概要異常検知は、傾向や、季節的な曜日や時間帯のパターンを考慮しながらメトリクスの挙動が過去のものとは異なる期間を認識するアルゴリズム機能です。これは、しきい値ベースのアラート設定では監視することが困難な強い傾向や反復パターンを持つメトリクスに適しています。 たとえば、 ある平日のウェブトラフィック量が夜間帯は通常であるにもかかわらず、午後は異常に低い時間帯を見つけることができます。また、確実にアクセス数が伸びているサイトへのログイン数を測定するメトリクスを考慮できます。 なぜなら、ログイン数が日々増加すると、しきい値が古くなってしまいますが、ログインシステムの潜在的な問題を示唆する予想外の激減が見られた場合、異常検知が警告してくれるからです。 モニターの作成Datadog で異常検知モニターを作成するには、メインナビゲーション画面でMonitors –> New Monitor –> An
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