トピックモデル（GaP; Gamma-Poisson Model）の ELBO の導出 - ジョンとヨーコのイマジン日記ここでは [math/0604410] Discrete Component Analysis の Gamma-Poisson モデル（GaP）の ELBO (evidence lower bound) を導出する。 まず、行列の分解がトピックモデルの一種として解釈できること説明する。 次に、モデルのパラメータ推定方法について述べる。 そしてELBOを導出し、最後にRによるシミュレーションを行う。 行列の復習からはじめてトピックモデルの結果だけ理解する トピックモデルと総称されるモデルの中には様々なものがありますが、ここでは [math/0604410] Discrete Component Analysis の Gamma-Poisson モデル（GaP）を紹介します。 トピックモデルはカウントデータ（なにかの数を数えたデータ）の行列が与えられたとき、それをより小さい行列で近似して理解し
