Database Decay and What To Do About It – Communications of the ACM
The traditional wisdom for designing database schemas is to use a design tool (typically based on a UML or ER model) to construct an initial data model for one’s data. When one is satisfied with the result, the tool will automatically construct a collection of 3rd normal form relations for the model. Then, applications are coded against this relational schema. When business circumstances change
パラレルスキャンのスケーラビリティ調査とFlame Graphsによるプロファイリング可視化
先月、弊社にデータベース系の研究をしていた中国人留学生がインターンに来ており、その彼にお願いしてPostgreSQLのパラレルクエリのスケーラビリティの調査と、プロファイリング＋可視化のツールとしてFlameGraphを使ってもらいました。 大学のスケジュールの関係上、インターンの期間が急遽、3週間から2週間に短縮されてしまったため、結果をきちんとまとめたり追試をしたりといったところまでは到達できなかったのですが、個人的にもそれなりに面白いアウトプットになったと思いますので、簡単にご紹介したいと思います。 なお、細かい手順の詳細などは、インターンに参加していた学生さんのGithubにまとまっています。参考文献に載せておきますので、興味のある方はそちらも参照してください。（本テストと直接関係のない内容も含まれています） ■テストの背景 PostgreSQLの9.6develにパラレルシーケン
Jim Gray Microsoft Research Publications
Publications of Jim Gray, Microsoft Research, (Back to Jim's home page) “SkyServer Traffic Report – The First Five Years,” Vik Singh, Jim Gray, Ani R. Thakar, Alexander S. Szalay, Jordan Raddick, Bill Boroski, Svetlana Lebedeva, Brian Yanny, MSR-TR-2006-190, December 2006 “Cross-Matching Multiple Spatial Observations and Dealing with Missing Data”, J. Gray, A. Szalay, T. Budavári, R. Lupton, M.
A Critique of ANSI SQL Isolation Levels | the morning paper
the morning paper a random walk through Computer Science research, by Adrian Colyer Made delightfully fast by strattic A Critique of ANSI SQL Isolation Levels – Berenson et al. 1995 udpate: 2 minor corrections in the section on A5A per the comment from ‘banks’ – thanks! The ANSI SQL isolation levels were originally defined in prose, in terms of three specific anomalies that they were designed to p
GitHub - rxin/db-readings: Readings in Databases
The Five-Minute Rule Ten Years Later, and Other Computer Storage Rules of Thumb (1997): This paper (and the original one proposed 10 years earlier) illustrates a quantitative formula to calculate whether a data page should be cached in memory or not. It is a delight to read Jim Gray approach to an array of related problems, e.g. how big should a page size be. AlphaSort: A Cache-Sensitive Parallel
Available Courses | Stanford Online
Welcome to Class2Go! We're Stanford Online's internal platform, designed to be an open platform for online learning and research. Coming Winter, 2013, free to the world: Introduction to Databases with Jennifer Widom Fall 2012, we offered two free courses: Computer Networking with Nick McKeown & Philip Levis Solar Cells, Fuel Cells, & Batteries with Bruce Clemens Here's what you will like about Cla
Cassandra vs MongoDB vs CouchDB vs Redis vs Riak vs HBase comparison :: Software architect Kristof Kovacs
Hello, I’m Kristof, a human being like you, and an easy to work with, friendly guy. I've been a programmer, a consultant, CIO in startups, head of software development in government, and built two software companies. Some days I’m coding Golang in the guts of a system and other days I'm wearing a suit to help clients with their DevOps practices. While SQL databases are insanely useful tools, their
「NewOLTPの時代にNewSQLが求められている」 マイケル・ストーンプレイカー氏
Web時代に生成される大量のデータを、トランザクションを維持しつつ処理できる新しい種類のデータベース「New SQL」が求められていると、データベース研究者の大御所、マイケル・ストーンブレイカー氏が米計算機学会ACM（Association for Computing Machinery）のコラム「New SQL: An Alternative to NoSQL and Old SQL for New OLTP Apps」（New SQL：New OLTPアプリケーションのための、NoSQLやOld SQLに替わるデータベース）で書いています。 New SQL: An Alternative to NoSQL and Old SQL for New OLTP Apps | blog@CACM | Communications of the ACM これまで企業の情報システムの定番は、受発注
大規模データ技術の現状と今後の方向性
また、データの全件処理、特にI/Oの性能が求められる多重のバッチ処理にはMapReduceが新たな選択肢として加わります。MapReduceはデータインデックシングや非構造化データの前処理（ETL、クレンジング）への適用が有名ですが、より汎用的なバッチ処理のインフラ技術[3]として適用範囲が広がっています。 こうした技術の選択肢の中で、特にスケールさせるためにはデータを分割し、分散配置させることと、データの配置場所に処理を持っていくこと、つまり、シェアードナッシングのデータベース技術がアプリケーションアーキテクチャーに大きな影響を及ぼしています。 非構造化データを含めた大規模データ分析はMapReduceで実行し、その結果の集計やレポート機能にRDBを利用して分析結果の可視化をするのが現在は主流となっています。しかし、この方法は十分に全体最適化がされてなく、データ転送コストの無駄が発生して
Sequel: The Database Toolkit for Ruby
Ruby Sequel is a lightweight database toolkit for Ruby.Sequel provides thread safety, connection pooling and a concise DSL for constructing database queries and table schemas. Sequel also includes a lightweight but comprehensive ORM layer for mapping records to Ruby objects and handling associated records. Sequel supports advanced database features such as prepared statements, bound variables, mas
Oracle Database 10g Express Edition
Multitenant: Get isolation, agility, and economies of scale by managing multiple Pluggable Databases inside your Oracle Multitenant Container Database In-Memory: Support real-time analytics, business intelligence, and reports by keeping your important data in the Oracle Database In-Memory column store Partitioning: Enhance performance, availability, and manageability of your database with data par
MapReduce: A major step backwards | The Database Column
on Jan 17 in Database architecture, Database history, Database innovation posted by DeWitt [Note: Although the system attributes this post to a single author, it was written by David J. DeWitt and Michael Stonebraker] On January 8, a Database Column reader asked for our views on new distributed database research efforts, and we’ll begin here with our views on MapReduce. This is a good time to dis
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Leo's Chronicle: ぜひ押さえておきたいデータベースの教科書
先日のエントリで少し話したのですが、僕が在学していたときの東大にはデータベースを学ぶためのコースというものがありませんでした（DB関係の授業は年に１つか２つある程度。現在はどうなんだろう？）。そんなときに役だったのは、やはり教科書。読みやすいものから順に紹介していきます。（とはいってもすべて英語の本です。あしからず） 一番のお薦めは、Raghu Ramakrishnan先生 (現在は、Yahoo! Research) の「Database Management Systems (3rd Edition)」。初学者から研究者まで幅広く使えます。データベース管理システム（DBMS）の基本概念から、問い合わせ最適化、トランザクション管理など、これらを実装・評価するために必要な、「DBの世界での常識」が、丁寧な語り口でふんだんに盛り込まれています。この1冊を読んでおけば、DBの世界で議論するための
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https://jimgray.azurewebsites.net/papers/System%20R%20An%20Architectural%20Update%20RJ%202581.pdf?from=https://research.microsoft.com/en-us/um/people/gray/papers/System%20R%20An%20Architectural%20Update%20RJ%202581.pdf&type=path
InfluxDB & LevelDB Inside-out
NoDB: Efficient Query Execution on Raw Data Files Ioannis Alagiannis? Renata Borovica? Miguel Branco? Stratos Idreos† Anastasia Ailamaki? ?EPFL, Switzerland {ioannis.alagiannis, renata.borovica, miguel.branco, anastasia.ailamaki}@epfl.ch †CWI, Amst
VoltDB Documentation | VoltDB
Akiban Technologies - Break through the SQL Scalability Barrier
Clustrix - Scale-out RDBMS
