就職して9年が過ぎる - 兼雑記
転職して7年が過ぎたというのを読んで気づいたんだけど、そろそろ入社後9年が経過したらしい。僕は結構長い期間をここで過ごしたことになるんだなと思った。ちょっと以前のことを振り返ってみようと思う。言うまでもないけどこれは僕の書ける範囲での個人的な感想と体験談であって会社の見解等を表しているものではない。 きっかけ わりと重要でない Borgチーム (の周辺) いつのまにやらBorgという名前を普通に言って良くなっている。嬉しい。まあ当時もぶっちゃけ、秘密だから出してないっていうよりは、単に誰もアカデミア的なキャリアに興味が無いから出してなかったんだと思う(私見)。 さて、当時Borgというかクラスタマネージメントのあたりでは、コンピュータのリソースて適当にたくさん使ってるけど、これ節約したらすっげー支出減ったりしない？みたいなのがホットで、なんかとりあえず色々な人々が色んなことをやっていた。い
グーグル、「Open Compute Project」に参加--48V電源のラック仕様を寄贈へ
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Googleは米国時間3月9日、「Open Compute Project（OCP）」に参加したと発表した。また同社は、自社データセンターインフラで使用している新たなラックの仕様を提供する計画だ。 Googleの参加によって、ハイパースケールクラウドを手がけるほとんどの企業がOCPに名を連ねたことになる。OCPはFacebookの提唱によって生まれたプロジェクトだ。 Googleは、48V給電のラックを寄贈することで、自社データセンター内でOCPの技術を利用できるようになると述べている。 同日、カリフォルニア州サンノゼでは「OCP U.S. Summit 2016」が開幕した。 Googleは同社ブログで、2006年の12Vアーキテクチ
転職して7年が過ぎた
これを一部でシェアしたのは2014年なので結構前ですが、エンジニアのキャリアパスを考えるにあたって参考になるかと思って公開します。あくまで個人的な体験談で会社の見解などとは関係ないということに注意してください。 -------- 入社日記念の無料マッサージクーポンのメールを受け取って気づいたんだけど、こないだで入社後7年が経過したらしい。僕は結構長い期間をここで過ごしたことになるんだなと思った。ちょっと以前のことを振り返ってみようと思う。言うまでもないけどこれは僕の書ける範囲での個人的な感想と体験談であって会社の見解等を表しているものではない。 きっかけ そもそも最初は2007年にGoogle Japanのリクルーターからメールをもらったのがきっかけだった。Google Japanの知り合いから紹介で誘いがきて、「お、これは引き抜きってことかな？」と思ってよろこんで話を聞きに行ったのだった
Borg, Omega, and Kubernetes - ACM Queue
March 2, 2016 Volume 14, issue 1 PDF Borg, Omega, and Kubernetes Lessons learned from three container-management systems over a decade Brendan Burns, Brian Grant, David Oppenheimer, Eric Brewer, and John Wilkes, Google Inc. Though widespread interest in software containers is a relatively recent phenomenon, at Google we have been managing Linux containers at scale for more than ten years and built
Apple Sets Its Sights on Virtual Reality (Published 2016)
Timothy D. Cook, the chief executive of Apple, which recently acquired an augmented reality start-up.Credit...Richard Drew/Associated Press Facebook, Google and Microsoft have all delved into virtual and augmented reality technology. Now Apple is dipping a toe into the space too. Apple recently acquired an augmented reality start-up called Flyby Media and hired Doug Bowman, who ran the Center for
GoogleとUDACITY、「TensorFlow」で学ぶディープラーニング講座を開設
米Googleは1月21日（現地時間）、無料オンライン学習プログラム（MOOC）UDACITYと協力し、ディープラーニングを学べる無料コース「Deep Learning：Taking machine learning to the next level」を開設したと発表した。 この短期間の集中コース（約3カ月）は、ニューラルネットワークやLong short term memory network（LSTM）など、ディープラーニングの基本を学べる。学習にはGoogleが昨年11月にオープンソース化した機械学習システム「TensorFlow」を使う。 このコースを履修すると、機械学習のナノ学位を取得できる上級コース「Machine Learning Engineer Nanodegree」（月額199ドルから）を受講できる。 Googleは「このコースの目標は、機械学習に高い関心のある人々に
Cloud Vision APIの凄さを伝えるべくRasPi botとビデオを作った話
（この記事はGoogle Cloud Platform Advent Calendar 2015の12月3日分の記事です） Cloud Vision APIと私 Googleに入ってからまもなく5年、Google Cloud Platformのデベロッパーアドボケイト（エバンジェリストみたいな役割）の仕事に就いてから1年が経ちました。仕事の半分はアジア地域向けの開発者コミュニティ支援で、残り半分はGCPの新製品ローンチの支援をグローバル向けに行っています。 特にここ半年は、TensorFlowをはじめ、GCPの機械学習系プロダクトのローンチ支援にフォーカスしています。TensorFlowはその序章で、公開前からAlphaカスタマー向けのスライドを作ったり説明やデモしたりしていました。 そうしたGCPの新しい機械学習系サービスのひとつが、Cloud Vision APIです。これはGoogl
Site Reliability Engineering
Read it now on the O’Reilly learning platform with a 10-day free trial. O’Reilly members get unlimited access to books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers. The overwhelming majority of a software system's lifespan is spent in use, not in design or implementation. So, why does conventional wisdom insist that software engineers focus primar
Google’s Deep Learning Machine Learns to Synthesize Real World Images
Google’s Deep Learning Machine Learns to Synthesize Real World Images Give Google’s DeepStereo algorithm two images of a scene and it will synthesize a third image from a different point of view. Google Street View offers panoramic views of more or less any city street in much of the developed world, as well as views along countless footpaths, inside shopping malls, and around museums and art gall
Omega, and what it means for Kubernetes: a Q&A about cluster scheduling – Kismatic
Malte Schwarzkopf A Q&A with Malte Schwarzkopf, co-author of the Omega paper. tl;dr: Malte explains how the primary goal of Google Omega’s shared-state design was flexibility in software engineering, rather than scalability. He explains that shared-state scheduling enables useful policies, such as priority preemption and interference-aware scheduling. Prior two-level scheduler designs (e.g. in YAR
How Google Works
Today we all live and work in the Internet Century, where technology is roiling the business landscape, and the pace of change is only accelerating. In their new book How Google Works, Google Executive Chairman and ex-CEO Eric Schmidt and former SVP of Products Jonathan Rosenberg share the lessons they learned over the course of a decade running Google. Covering topics including corporate culture,
Live Upgrading Thousands of Servers from an Ancient Red Hat Distribution to 10 Year Newer Debian Based One | USENIX
Live Upgrading Thousands of Servers from an Ancient Red Hat Distribution to 10 Year Newer Debian Based One Google maintains many servers and employs a file level sync method with applications running in a different partition than the base Linux distribution that boots the machine and interacts with hardware. This experience report first gives insights on how the distribution is setup, and then tac
Mesa: Geo-Replicated, Near Real-Time, Scalable Data Warehousing
Mesa is a highly scalable analytic data warehousing system that stores critical measurement data related to Google's Internet advertising business. Mesa is designed to satisfy a complex and challenging set of user and systems requirements, including near real-time data ingestion and queryability, as well as high availability, reliability, fault tolerance, and scalability for large data and query v
Omega: flexible, scalable schedulers for large compute clusters
Omega: flexible, scalable schedulers for large compute clusters Malte Schwarzkopf † ∗ Andy Konwinski‡ ∗ Michael Abd-El-Malek§ John Wilkes§ † University of Cambridge Computer Laboratory ‡ University of California, Berkeley § Google, Inc. † ms705@cl.cam.ac.uk ‡ andyk@berkeley.edu § {mabdelmalek,johnwilkes}@google.com Abstract Increasing scale and the need for rapid response to changing requirements
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