中〜大規模なSPAを開発する時に抑えておきたい10のポイント - KAYAC engineers' blog
こんにちは。カヤックのSPAおじさんこと島津です。 今年はReactとVueを使ったSPA開発プロジェクトをいくつか担当してきたので、そこで得た知見の総まとめをしたいと思います。 ※ ここでのSPAとはすべてのViewをJavaScriptで書くWebアプリのことを指します。サーバーサイドMVCを主軸にViewの一部をReactやVueで書くこともありますが、今回はそのケースではありません。 1. フレームワーク 数年前とは事情が変わり、 フレームワークを使わないという選択肢は昨今だともう無いでしょう。丸腰のJSでDOMを弄っていた時代に比べると、かなり安定したフロントエンドの開発ができるようになりました。 人気フレームワークの台頭になっている React + Redux Vue + Vuex をこの1年使ってきましたが、書き方は違えどFluxアーキテクチャ・仮想DOM・コンポーネント志向
Webアプリケーションフレームワーク導入時に考慮すべき22の観点 - Qiita
本記事では、 チームによる持続的に変更可能なWebアプリケーションの開発を目標に、フレームワーク導入時に考慮すべき22の観点を紹介する。 フレームワークによって特徴は異なるが、本番導入にあたって、考慮すべきポイントはあまり変わらないので、極力フレームワーク1に依存しすぎないよう配慮する。また、話をシンプルにするため、REST APIを提供するアプリケーションを題材とする。 前提 ソフトウェアのエントロピー ソフトウェアがエントロピー増大の法則を避けられないことを、体感している開発者は多いだろう2。普通にアプリケーション開発を続けると、開発スピードは鈍化し、品質は低下してバグが増え、開発者からは技術的負債への怨嗟の声が聞かれるようになる。エントロピー増大というフォースは極めて強力で、意思を持って立ち向かわなければ、容易にダークサイドに堕ちてしまう。 関心事の分離 大規模Webアプリケーション
C++ヘッダだけでDeep Learning、tiny-dnnの紹介 - Qiita
DeepLearning Advent Calendar,6日目の記事です。 Deep Learningフレームワークも世の中に随分と充実してきた昨今、いかがお過ごしでしょうか。今日はC++プログラマが簡単に導入できるDeep Learningフレームワーク、tiny-dnnを紹介します。 まとめ C++でDeep Learningやるなら、tiny-dnnが便利 Header-only＆外部依存なしで簡単導入 Caffeからのインポートやシリアライズなどの各種機能にも対応 いろんなデバイス上で動かしたい人、既成のModel＋αを素早くアプリケーション化したい人、C++でDeep Learningを理解したい人に最適 背景 Deep Learningフレームワークといえば、 Chainer TensorFlow Caffe あたりが有名ですね。他にも老舗のTheanoにTorch、Tens
ASP.NET 入門の書 - Qiita
とある勉強会でASP.NETについて喋ることになったので、色々とまとめてみる。 00. 僕がASP.NETに触れる前の知識 (想定する読者層) ASP.NETって名前くらいなら聞いたことある！ Microsoftが出してるWebアプリのフレームワークでしょ？ 実際に使われていることあんまり見たことないなー Windowsでしか開発できないんでしょ？ 正直に言います。今思えば舐めてました... 01. 改めて、ASP.NETとは いったい何なの？ すなわち！こうだ！ .NET Frameworkの上に構築されたWebアプリケーションのためのフレームワーク群のことである。Visual Studioと組み合わせることで、簡単に高機能なWebアプリケーションの開発をすることが可能。 面倒なのがフレームワーク群という言葉。ASP.NETはコアとなる部分は同じだが、幾つかのフレームワークの集まりなので
[WIP] 1-file Chainerを作る - Qiita
概要 この記事では、Neural NetworkフレームワークであるChainerの最も特徴的なコンセプトである"Define-by-Run"を理解するために、手書き数字の分類を行うためのネットワークの記述・学習に必要な最低限の機能だけを持ったライブラリ"1f-chainer"をNumPyのみを使って実装してみます。数式が登場するような説明は全てAppendixに追いやり、本文中ではできるだけコードと文章だけで説明を行うように気をつけて書きました。 本記事で用いた全てのコードは以下に置いてあります：1f-chainer。書き始めると色々なことを追記したくなり間に合わなかったので、今週いっぱいを目処に順次更新していきます。 また、この記事の全ての内容は私個人の見解と理解に基づくものであり、所属する組織とは関係ありません。 想定読者 この記事は、Backpropagationを使ったNeura
![[WIP] 1-file Chainerを作る - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e6f9d19cbcbd5b79c50788ef33bd7340b33842a0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fadvent-calendar-ogp-background-7940cd1c8db80a7ec40711d90f43539e.jpg%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCV0lQJTVEJTIwMS1maWxlJTIwQ2hhaW5lciVFMyU4MiU5MiVFNCVCRCU5QyVFMyU4MiU4QiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzM0EzQzNDJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9ZWRkZmQxNDE0YmM5YzA1YzczZDBkMDEyZDY4ZTY0MWQ%26mark-x%3D120%26mark-y%3D96%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9OTcyJnR4dD0lNDBtaXRtdWwmdHh0LWNvbG9yPSUyMzNBM0MzQyZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTE0YTY3MzYxMTdiZTcwMTY2OTU5MmM1YTgxNDYyNWE3%26blend-x%3D120%26blend-y%3D500%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D8425b3296b389c5a21d095538b91c855)
分析ワークフローのためのフォーマット「PFA」を知る | DevelopersIO
はじめに データ分析の際の開発フェーズでは考えうる多くの分析手法、予測手法を試し、フィードバックをすぐに得るようなプロセスを経て、求められるような結果が得られれば本番環境の予測エンジン等に適用されます。 開発環境の際に用いられた前処理、分析手法、予測手法は開発環境に特有のフレームワーク、言語ではうまく動いているかもしれません。しかしいざそれが本番環境に特有のフレームワーク、言語になったときに、単一の処理に対する記述の違いから、開発環境では生じることがなかったクラッシュにつながったり、スケールアップが上手くいかなかったり、エラーが出たりします。 例えばPythonでローカルないし単一のホスト環境で動かすことを前提に作成した前処理スクリプトを他のHadoopのような分散環境で動かす場合を考えてみます。この場合、分散環境でPythonが動かせる環境であればそのまま前処理スクリプトを移行できますが
JavaScriptフレームワークの寿命 | POSTD
(注記：9/13、いただいた翻訳フィードバックを元に記事を修正いたしました。) 半年ごとに”今一番ホットな”フレームワークが新たに登場しては、私たちは興奮に沸き返ります。 誇大広告を信じてはいけません。 フレームワークの寿命 はプロジェクトの成功を左右するほど重要な要素です。フレームワークを選ぶ際、テクノロジにおける多くの意思決定者は納得のいく選択をするために、コミュニティの大きさ、人気、大企業によるサポートの有無などを基準にしています。しかし実際は、こうした要素によって寿命が決まるわけではありません。 最初は勢いがあったのに、徐々に弱まり、最終的には線香花火のごとく儚く消えてしまうようなフレームワークを選んでしまうと、書き直しに無駄な時間を費やしたり、チームの士気を下げたりする原因となります。本記事は、そうした残念な結果を回避するヒントをまとめたものです。 本記事では以下のことを示したい
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GitHub - SAFE-Stack/SAFE-BookStore: Working sample of a SAFE-Stack project with hot reloading
マイクロソフト、OfficeのUIフレームワークを「Office UI Fabric」としてオープンソースで公開