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1. はじめに メタボローム解析を行う際に重要な解析方法である、PLS: 部分最小二乗法についてまとめてみました。参考サイトは8. 参考を見て下さい。 2. 概要 Partialleastsquares: 部分最小二乗法 多変量解析の手法の1つ 主成分分析とPLSの違いはその計算に群情報を用いるか否か 主成分分析: 教師なし次元削減法 PLS: 教師あり 教師データとして群情報を用いるのが大きな特徴 説明変数であるメタボロームデータの合成変数と目的変数の合成変数の共分散最大化を基準とする 派生した方法として、PLS回帰、PLS-DA、OPLSがある c.f.) 次元削減法 多変量解析を用いて高次元のデータを2もしくは3次元で表現する方法一般 特に機械学習のコミュニティで使用される用語 3. PLS-DA PLS判別分析 正常と異常といった2つのグループ間の差が最大になるようにモデルを考える
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