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豊橋技術科学大学、深度データのみでDeep learningを用いて様々なポーズ（姿勢認識）を推定する方法を開発。約10万個のデータを無料公開
豊橋技術科学大学、深度データのみでDeep learningを用いて様々なポーズ（姿勢認識）を推定する方法を開発。約10万個のデータを無料公開 2017-07-12 豊橋技術科学大学の三浦研究室の研究者らは、深度データのみを使用しDeep learningを用いて様々なポーズ（姿勢認識）を推定する方法を開発しました。 これは介護ロボットなどが要介護者の状態（初期推定）を把握するために開発されました。 従来の認識方法は、画像認識が主流であり、しかしこの方法はプライバシーの問題や暗い場所での使用に関する問題などの課題に直面しているのが現状です。そこで、深度データのみを用いて姿勢認識を行う方法をとります。 本研究では、コンピュータグラフィックス技術とモーションキャプチャ技術を組み合わせて大量のトレーニングデータを生成する方法を確立するアプローチをとります。 まず様々なボディ形状のCGデータを作成
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