Laboro.AI、日本語版「BERT」モデルを開発--オープンソースで公開
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます オーダーメイドのAI（人工知能）を開発・提供するLaboro.AIは4月17日、自然言語処理モデル「BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）」を独自に事前学習させた日本語版モデル「Laboro.AI BERTモデル」を開発し、オープンソースとして公開したと発表した。 自然言語処理は、機械学習の技術領域の一つである。人が日常的に使用する言葉や文字など、テキスト情報をAIに処理させる分野になる。手書き文字の読み取りを行うOCR（光学文字認識）やテキストで会話するチャットボットのほか、スマートスピーカーにも技術が活用されている。 BERTは、2018年10月にG
Kubernetes未経験者が GKE の本番リリース――初めてづくしの体験と障害を克服【デブサミ2020】
「攻めのインフラ」をスローガンに掲げ、「世界規模のゲームパブリッシャー」や「世界規模のファッションメディア」を始め、3億以上のエンドユーザーを、インフラを通じて支えている株式会社grasys。同社のOps（運用）チームの一員として活躍する泉水朝匡氏は、エンタープライズ系やアドテク系開発の経験は豊富だが、これまでKubernetesは未経験だったという。その泉水氏がある日突然、Google Cloud Platform（ GCP ）のマネージドサービスである Google Kubernetes Engine（ GKE ）環境を利用した案件開発の指名を受けた。すべてが初めての体験の中で、試行錯誤や苦悩を繰り返しながら環境構築、本番リリース、そして障害対応まで乗り越えていった経験を、泉水氏自らが客観的評価を交えながら振り返った。 株式会社grasys Cloud Infrastructure D
使える統計モデル10選（後編） | AIdrops
使える統計モデル10選（後編） 前回の記事では、使える統計モデル10選の前編として、主に回帰モデルに焦点を絞って紹介しました。 今回はその後編に当たる生成モデル編です。生成モデル（generative model）は、端的に言うと、コンピュータシミュレーションによりデータを人工的に作ることができるモデルです。データが作られる過程をうまく表現したモデルを構築することができれば、予測だけではなく異常検知やデータ圧縮など幅広いタスクに応用することができます。 生成系（教師なし系） 回帰モデルと同様、生成モデルも数個のパラメータから構成される簡単なものから、複数のモデルを巧みに組み合わせた複雑なものまで無限に存在します。ここでは、データ圧縮から自然言語処理、ソーシャルネット解析までさまざまなデータ解析のタスクで利用されている代表的な生成モデルを5つ選んで紹介します。また、生成モデルのすべては潜在変
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