DASKによる探索的データ分析(EDA) - 株式会社カブク株式会社カブクで、機械学習エンジニアとしてインターンシップをしている杉崎弘明（大学3年）です。 目次 本記事の目的 探索的データ解析（EDA）とは何か KaggleのコンペティションでEDA サイズの大きいデータの扱い方 DASK EDAの実行 最後に 本記事の目的 本記事では探索的データ解析（EDA）の説明と並列処理フレームワークDASKの処理解説、DASKを用いた実際のデータに対するEDAの一例を紹介いたします。 データはKaggle Competitionにおいて公開されている「TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge」を使用します。 Kaggleという言葉を初めて聞いた方は以下のサイトなどをご覧ください。 – https://www.codexa.net/what-is-kaggle/ 実行環境 – OS: Ubuntu 16
