Layer Normalization論文の紹介スライドです https://arxiv.org/abs/1607.06450 間違い等ありましたらご指摘いただけると嬉しいですRead less
![Layer Normalization@NIPS+読み会・関西](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e5b5772bf7836e481fa61c502f4db53b8242bc47/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fnipsyomi2nishida-161227102930-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
Layer Normalization論文の紹介スライドです https://arxiv.org/abs/1607.06450 間違い等ありましたらご指摘いただけると嬉しいですRead less
先月に[1602.02830] Binarized Neural Networks: Training Deep Neural Networks with Weights and Activations Constrained to +1 or -1というニューラルネットワークを二値化して計算する論文が発表されました。(訂正:2つの論文があるように記述していましたが、両者は同じチームによる単なるバージョン違いだったようです) 2値化して十分な精度が出るのであれば専用ハードウェアを構成することでニューラルネットワークの計算を大幅に高速化できる可能性があります。また、演算器を100個並べられるなら、どんなソートアルゴリズムを使う?:Fluentd、Memcached、IoT、ドローン、機械学習、映像解析――ソフトとハードを隔てる壁が壊れつつある今、ITエンジニアは現実的に何ができるようになるの
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