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RにTensorFlow + Kerasを実装した{keras}パッケージがやって来たので試してみた（追記2件あり） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
Python側でのTensorFlowの隆盛を他所に、R側では{tensorflow}も使いにくいし*1これはPythonistaに転生しなければならんのかなぁ。。。ということを思っていたら、出ました。あのKerasのRパッケージです。 インストール手順は普通にhttps://rstudio.github.io/keras/に書いてある通り、以下の通りRコンソールから打てばおしまいです。 devtools::install_github("rstudio/keras") library(keras) install_tensorflow() ということで、早速色々試してみようと思います。 3層NNをサクッと試してみる データセットはこちらのXORデータセット（10万サンプル）を使います。 > d <- read.csv('xor_complex_large.txt', header=T,
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AI is suddenly everywhere. Do you need to go and get a shiny machine learning degree to remain competitive? John Maeda says not to worry. He’ll show you how to cook delicious dishes into your coding repertoire with his new show - Mr. Maeda’s Cozy AI Kitchen. Find out how you can use GitHub Copilot, an add-on that is powered by AI, to get helpful suggestions when writing code or documentation. This
mxnetで頑張る深層学習
6. 多層パーセプトロン • irisデータでやってみる Sepal. Length Sepal. Width Petal. Length Petal. Width Species 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa sepal petal setosa, versicolor, virginicaの各品種に50行ずつあるデータセット 7. 多層パーセプトロン • 学習⽤と検証⽤にデータを分割 > data(iris) > # 奇数⾏を学習⽤データ、偶数⾏を検証⽤データとする > train.ind <- seq(1, nrow(iris), 2) > > train.x <- data.matrix(iris[train.ind, 1:4])
Deep Learningライブラリ「MXNet」のR版をKaggle Otto Challengeで実践してみた - Think more, try less
最近、Kagglerの間で話題となっていたDeep Learningのライブラリ「MXNet」のRパッケージ{mxnet}についてTJOさんよりご紹介がありました。 tjo.hatenablog.com 多くの方がこのブログで初めて{mxnet}を知った、もしくはあまり触れてこなかったが久々に使ってみようという段階かもしれませんが、私をはじめ多くのKagglerはすでに{mxnet}を多少なり使用していることもあり、下記のように解説記事の書くようにと無茶ぶりを頂きましたので、私からもご紹介させて頂きたいと思います。 @Keiku いえいえ、Keikuさんの記事楽しみにしております！（Kaggle masterはデータ分析者の憧れですよ〜）— TJO (@TJO_datasci) 2016年3月29日 TJOさんの解説記事では、Deep Learningの代表的な事例でもある「Convolu
Deep Learningライブラリ{mxnet}のR版でConvolutional Neural Networkをサクッと試してみた（追記3件あり） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
For non-native Japanese speakers: English version is below. ちょっと前から色々なところでちらほら名前を聞くなぁと思っていたMXnet。どうやらKagglerの間では急速に人気が高まっているようで、最近になってだいぶバグフィックスが進んだらしいというので僕もインストールしてみることにしました。 もうこれはご覧の通りで、あのXgboostも配布しているDMLCが出したものです。既にソースもドキュメントもかなり整備が進んでいて、ImageNetの学習済みモデルも配布されているようです。ということで、早速ちょっと触ってみようと思います。 Convolutional Neural Network (CNN)とは 言うまでもないことだとは思いますが、Convolutional Neural Network (CNN)という手法自体はDeep
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Image recognition tutorial in R using deep convolutional neural networks (MXNet package) | R-bloggers