Python Webスクレイピング テクニック集「取得できない値は無い」JavaScript対応@追記あり6/12 - Qiita
この記事について 本記事はPythonを使ったWebスクレイピングのテクニックを紹介します。 ※お酒飲みながら暇つぶしで書いたので割と適当です。 今回紹介するテクニックを使えれば経験上大体どんな値でも取得でき、これらはRubyだろうがGolangだろうが同じ様に動作します。 Webスクレイピングが出来ないサイトがあればコメントにて教えてください。全身全霊を持ってやってみます。 また、Webスクレイピングをしたことが無い方は下記の記事を読むことをお勧めします。 Python Webスクレイピング 実践入門 - Qiita 追記更新 6/12 コメントに対応しました。 はじめに 注意事項です。よく読みましょう。 岡崎市立中央図書館事件(Librahack事件) - Wikipedia Webスクレイピングの注意事項一覧
Pythonクローラー本の決定版か！？ 『Pythonクローリング&スクレイピング』 - プログラマでありたい
Pythonクローリング&スクレイピングを頂きました。ありがとうございます。まだざっとしか読んでいませんが、Pythonのクローラー本で一番バランスが良いのではないでしょうか？ Pythonクローリング＆スクレイピング ―データ収集・解析のための実践開発ガイド― 作者: 加藤耕太出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2016/12/16メディア: Kindle版この商品を含むブログを見る 本書の内容 PythonでスクレイピングするのであればBeautiful Soup、クローラーフレームワークとしてはScrapyが定番です。この2つをしっかり抑えながら、ブラウザを操作するためのRoboBrowser、ブラウザ＋JavaScriptに対処もできるSelenium+PhantomJS、PDFからのテキストの抽出など多岐に渡るテーマを扱っています。またデータ収集術だけではなく、分析を助けるた
asyncioを用いたpythonの高速なスクレイピング | POSTD
ウェブスクレイピングについては、pythonのディスカッションボードなどでもよく話題になっていますよね。いろいろなやり方があるのですが、これが最善という方法がないように思います。本格的な scrapy のようなフレームワークもあるし、 mechanize のように軽いライブラリもあります。自作もポピュラーですね。 requests や beautifulsoup 、また pyquery などを使えばうまくできるでしょう。 どうしてこんなに様々な方法があるかというと、そもそも「スクレイピング」が複数の問題解決をカバーしている総合技術だからなのです。数百ものページからデータを抽出するという行為と、ウェブのワークフローの自動化（フォームに入力してデータを引き出すといったもの）に、同じツールを使う必要はないわけですから。私は自作派で、それは融通が利くからですが、大量のデータを抽出する時に自作はふさ
Mechanizeでのスクレイピング時、アクセス元IPアドレスを分散させる - かなりすごいブログ
Ruby Advent Calendar 2014 17日目Ruby Advent Calendar 2014、17日目の記事になります。 スクレイピング時にアクセス元のIPアドレスを分散させたいConoHa VPSではVPS1契約ごとに最大16個の追加IPアドレスを購入できます。1つあたり200円と安価で、最安のプランで契約し追加IPアドレスを16個オプションで追加すれば、17個のIPアドレスを持つVPSサーバーの出来上がりです。月額4,180円で、1IPアドレスあたり月額約246円です。非常に安価ですね。 さて、スクレイピング時にアクセス元のIPアドレスを分散させたいということは割とあるかと思います。その是非はここでは置いておくとして、ConoHa VPSを利用することで安価にその土壌となるサーバーを入手できることがわかりました。ただし、Rubyにおいてスクレイピングに有用なgemであ
話題のクローラー・スクレイピング！PythonならScrapyが超優秀な件
Rubyによるクローラー開発技法 読書会 第2回(兵庫県)に参加しました Nov 1st, 2014 1:05 pm | Comments 11月1日 Rubyによるクローラー開発技法 読... [amazonjs asin="4797380357" locale="JP" tmpl="Small" title="Rubyによるクローラー開発技法 巡回・解析機能の実装と21の運用例"] こういう会に参加すると、自分の知識の狭さを痛感してもっと勉強しなきゃなぁという気になります。また次回も参加させてもらいたいです。参加者の皆さん、色々ご教示いただき、ありがとうございました。 読書会では本の内容から広がった話がとても面白かったです。個人的には、Rubyのクローラー本の中身を実際に使うということは少ない気がしましたが、他の人がどのようにスクレイピングをしているのかということを知ることができたのは
node.jsを使ってjQueryチックにWebサイトをクローリングする方法 | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作
どうも僕です。 今日は、サーバサイドJavaScript（node.js）でjQueryチックにDOMを操作して、Webサイトをクローリングする方法についてまとめようと思うよ！ 要は、既存のWebサイトから必要な情報を収集してきて、データベースに突っ込もうということ。 これができると何がうれしいかって、簡単にまとめサイトが作れるんだよね。 クローリングする方法は数々あれど、なにゆえサーバサイドJavaScriptのnode.jsを使ってこれをするかというと、「クローリング対象の部分をjQueryのセレクタで指定できる」のが大きいわけです。 みんな、好きだよね！jQuery！とっても便利だよね！jQuery！ 好みにもよるかと思うが、JavaScriptのようなふにゃふにゃした言語をあえて使う理由は、クライアントサイドプログラミングを組むか、JQueryの恩恵を受けるためといっても過言ではあ
クローラを作る技術と設計 (毎週のハンズオン勉強会資料)
3. XPathXML や HTML の任意の位置を取得するための式XPathエンジンがあれば、 XPathを指定して HTML 上の値を簡単に持ってこれる 4. XPath<?php$url = 'http://www.nicovideo.jp/';libxml_use_internal_errors(true);$doc = new DOMDocument();$doc->loadHTML(file_get_contents($url));libxml_clear_errors();$xpath = new DOMXPath($doc);foreach ($xpath->query('//a') as $node) { echo $node->textContent . "";}
HTMLをスクレイピングして解析(パース)する - まるさんかくしかく Tech学習と入門ログ
Twitter Facebook B! Bookmark LINE Pocket Feedly HTMLをスクレイピング(scraping)してあれこれとするとき、僕はずっと正規表現に頼っていたのですが、 ページの構造が変化するとすぐに使えなくなってしまうし、時間がかかる割りに退屈な作業なので何とかならないかなと思っていました。 PHPで探していたのですが、XML(とかRSS)をパースする関数やライブラリは、良く目にするものの、HTMLを処理できるものはなかなか見つかりませんでした。 以下は、PHP(とかRuby、Perl)でHTMLをスクレイピングしたりパースするための方法。 PHPでスクレイピング＆パース HTMLを整形式のXML文書に修正するPHPクラス HTMLを、整形式のXMLに変換してくれるライブラリ。PEARのXML_HTMLSax3が同梱されているので、これだけでちゃんと動
Ruby の Hpricot でスクレイピング
1. scRUBYt! を使えない Python で、スクレイピングをするのに Beautiful Soup を使った。 スクレイピングの対象は、気象庁の過去のデータ。具体的には、 「2008 年 1 月の東京の日ごと」の気象データが掲載されているページから、特定の観測対象のデータのみを抽出したい。ただし、抽出するとき、抽出データを後で表計算に貼り付けるため、「タブ区切り」にすること。対象の項目は、「現地の気圧」と「平均気温」とする。 同じ課題に対して、Ruby を使いたい。 Scrubyt は、 スクレイピング という言葉を知ったきっかけとなった。 RubyGems で Scrubyt をインストールはできた。しかし、Scrubyt を使うと、エラーが表示されてダメだった。 cf. C 言語のコンパイラのない環境では scrubyt が使えない - A More Beautiful da
rubyでスクレイピングまとめ
札幌のフリーランサーまいむぞうのブログ。Android関連、コンピュータビジョン、IoT、ロボティクスあたりをやっています。 スクレイピングって、あれね。 HTMLなどから特定条件で文字を取得するやつね。 昔はなんらかの言語のHTTPライブラリと正規表現を使ってガリガリ書くのが多かったんだけど、最近はスクレイピング用のアプリケーションとか、専用ライブラリも出てきたんで、ちょっとまとめてみました。 条件は プログラムを書く必要があるならRubyにする プログラミングが必要ないなら、それが一番(データを取り出して終わり) 特定ワードで検索して、検索結果からデータ取り出しってのを繰り返す もちろん日本語を扱う で、候補に挙がったのは以下の4つでした。 ■web-harvest Javaアプリ。 プログラミングの必要が無い。その代わりにXMLで条件を指定する。 本家 MOONGIFTでの紹介記事
簡単！たった１３行のコードでHTML取得＆解析をするPerlスクリプト - DQNEO起業日記
１３行のコードで、Yahoo!Japanのトピックス一覧を取得する！ PerlでHTML取得・解析したいときはLWP::UserAgentとHTML::TreeBuilderというのを使うと簡単にできます。 LWP::UserAgentを使うと、Webページの取得ができます。 HTML::TreeBuilderを使うと、HTMLのDOM解析ができます。 この２つのモジュールを使って、Yahoo!Japanのトピックス一覧を取得してみましょう。 コメント行と空行を除くとたったの１３行です。 use strict; use warnings; use LWP::UserAgent; use HTML::TreeBuilder; # urlを指定する my $url = 'http://www.yahoo.co.jp'; # IE8のフリをする my $user_agent = "Mozilla
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キトー君の悪い口コミ・失敗談と効果・販売店舗情報・安全と危険性・代用自作方法
kimono : Turn websites into structured APIs from your browser in seconds
トップページ/windows/WEBから情報の抜き出し（スクレイピング、スパイダリング） - 勉強用メモ
RubyのMechanizeを解説 for 1.0.0 - きたももんががきたん。