Amazon：テクノロジーとイノベーション―― 進化／生成の理論: Ｗ・ブライアン・アーサー, 有賀 裕二, 日暮 雅通: 本
システムはどこまで内製化できるか - 急がば回れ、選ぶなら近道
どこでも何回も何十回も言われているが、システムを経営の変化に対応させるにはある程度のシステムの開発を内製化すべきである、という論調が強い。この問題は、古くて新しい問題であり、と同時におそらく、いままでとは違うコンテクストで語られることになるような気がしている。ここ１０数年の流れを見れば、内製化の議論はアウトソーシングの流れとそのより戻りの反復運動の繰り返しだといっていても過言ではなかったと思う。近年はむしろ、SI屋さんの全体的な弱体（特に技能として）化とクラウド等によるインフラの導入しやすさと相まって別の背景で語られることが多くなってきている。また、見逃せない背景としては、そもそもの就労可能若年層の減少と、若年層の総体数減少による能力のばらつきの顕在化も強くあげられる。特にシステム開発の供給サイドの問題は、エンドユーザーの内製化の議論においては、今までのコンテクストでは語られることがなかっ
NAVTEQ Hadoop Use Case | Geo-based Content Processing Using HBase
Cloudera Videos Geo-based Content Processing Using HBase, Ravi Veeramachaneni, NAVTEQ Date Tuesday, April 26th, 2011 Description Ravi Veeramachaneni explains the use of Cloudera's Distribution including Apache Hadoop at NAVTEQ, primarily how they use HBase to efficiently store their map database. Back to Chicago Data Summit
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
