【技術書典6】「PythonとColabでできる-ゼロから作るRAW現像」を出します（書籍版／ダウンロード版） - Moiz's journal
はじめに 第六回目を迎える 技術書オンリーイベント 「技術書典６」にて『う３８』のサークルbitnosにて「PythonとColabでできる-ゼロから作るRAW現像」（以下「ゼロから作るRAW現像」）を配布します。 技術書典について 公式ウェブページによる紹介は以下の通りです。 新しい技術に出会えるお祭りです。 技術書典は、いろんな技術の普及を手伝いたいとの想いではじまりました。 技術書を中心として出展者はノウハウを詰め込み、来場者はこの場にしかないおもしろい技術書をさがし求める、技術に関わる人のための場として『技術書典』を開催します。 日時： 2019/04/14 (日) 11:00〜17:00 (一般参加は11時～13時のみ有料) 開催場所： 池袋サンシャインシティ2F 展示ホールD（文化会館ビル2F） 配布情報 ブース： う３８「bitnos」 書名：「PythonとColabででき
Pandasで行うデータ処理を100倍高速にするOut-of-CoreフレームワークVaex - フリーランチ食べたい
TL;DR アウトオブコア、かつマルチコアでデータ処理を行えるVaexの紹介です。 string関係のメソッドで平均して100倍以上の高速化が確認できました。(作者のベンチマークだと最大1000倍) 文字列処理以外でも数倍~数十倍の高速化が行えそうです。 この記事では性能の比較のみ行い、解説記事は別で書こうと思います。 pandasより1000倍早いフレームワーク？ 今週、興味深い記事を読みました。重要な部分だけ抜き出すと次のような内容です。 Vaexの最近のアップデートでの文字列処理が超早くなった 32コアだとpandasと比べて1000倍早い towardsdatascience.com 1000倍って本当なの？って感じですよね。そもそも自分はVaex自体を知らなかったので調べてみました。 ちなみに調べていて気づいたのですが、この記事の著者はVaexの作者なんですよね。 疑っているわけ
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