Active Object Localization with Deep Reinforcementを作っている - Stimulator- はじめに - この記事はDeep Learning Advent Calendar 2015の24日目の記事です. Deep Q-Network(DQN)がNIPSで発表されてから*1はや2年. DQNは, 深層強化学習として一分野を確立し, 機械学習分野自体の活発さ, Deep Learningの話題性も相まって, 怒涛の勢いで新しい研究成果が発表されています.*2 この記事では, DQNを物体認識タスクに応用したActive Object Localization with Deep Reinforcement Learning[ PDF ]について解説, 実装を行っていこうと思います.*3 (12/24現在まだ思うように実装が出来てませんすいません) - 背景 - そもそも物体認識タスクとは, 画像から特定の物体を検出するタスクの事を指します. 例えば, 私が昨年kazoo04
