機械学習・AI【物体検出】vol.1 :Windowsでディープラーニング!Darknet YOLOv3(AlexeyAB Darknet) 最速の物体検知手法:YOLOv3 ディープラーニングの物体検出において、大きなインパクトをもって登場したdarknet YOLO(ヨロ)。 2018年3月にJoseph Chet Redmonの本家darknet(https://pjreddie.com/)で、最新のYOLOv3が公開されました。 既存の物体認識、検出系の仕組みのトップレベルの認識率を維持したままで、既存の仕組みと比較して3倍から5倍の認識速度を実現しました。 ジョセフ・レドモン(プログラマー)氏について アメリカ、ワシントン大学大学院に在籍中。オープンソースの物体検出システム YOLO (You Only Look Once)に取り組んでいる。 物体検出システムの分野はここ数年、様
![ナカシャクリエイテブ株式会社](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e9bf0b3f7cc7de1b76d6c89679817c112aafc6c8/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.nakasha.co.jp%2Fimg%2Ffuture%2Fai%2Fyolov3train%2FYOLO.jpg)