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論文:AN ANALYSIS OF DEEP NEURAL NETWORK MODELS FOR PRACTICAL APPLICATIONS を読んだときのメモ - Qiita
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論文:AN ANALYSIS OF DEEP NEURAL NETWORK MODELS FOR PRACTICAL APPLICATIONS を読んだときのメモCNN ... 論文:AN ANALYSIS OF DEEP NEURAL NETWORK MODELS FOR PRACTICAL APPLICATIONS を読んだときのメモCNN はじめに AN ANALYSIS OF DEEP NEURAL NETWORK MODELS FOR PRACTICAL APPLICATIONS を読んだときのメモです。 正確なところは原文をお願いします。<(_ _)> https://arxiv.org/pdf/1605.07678.pdf 論文の概要 ImageNet等のコンペの目的はaccuracyである 一方で、実運用では考えるべき、推論時間は?メモリ使用量は?命令数は?消費電力は?にも着目して、主要CNNについて比較した。 論文には書いていないが知っておくべきこと AlexNet,VGGは全結合層がとにかく重い。 NIN以降、Global Average Po