日本初！世界を57兆個に分割して3つの言葉で表すwhat3wordsを観光SNS「Deaps」が導入！
日本初！世界を57兆個に分割して3つの言葉で表すwhat3wordsを観光SNS「Deaps」が導入！自動運転や音声入力技術の進化により、期待できる利用価値 Deaps Technologies株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役CEO：宮本 章弘、以下、Deaps Technologies）は、利用者の興味関心に応じて適切なおでかけ情報を紹介する、観光SNS「Deaps（ディープス） https://deaps.com」で、特定の目的地により簡単に正確に辿り着けるようにするため、世界を57兆個の区画に分割し、各区画を3語の組み合わせで表したwhat3wordsを国内初の導入をし、2018年7月2日（月）より提供開始したことをお知らせ致します。 【世界を57兆個に分割して3つの言葉で表すwhat3wordsを導入】 Deapsは、利用者が画像や動画などの観光スポット情報に位置情報を付け
目指せGISマスター #2 R-treeで近傍の道路を高速検索 - Qiita
前回の投稿ではOSMから道路NWを抽出した 前回はOSMから道路NWを抽出してみました。 目指せGISマスター #1 OpenStreetMapから道路NWを抽出する さらに良く見ていくと、信号機や郵便局やカフェなどなどのPOI的なものも含まれていたりします。 そしてなんと、敷地のPolygonも取ることもできます。まぁ、当然か。 →ただし、全てではないです。敷地の作り方もまちまちで、建物しかないものもあれば駐車場なども含めた敷地として Polygonを作っている場合もあります。 いや、それでもこれだけのクオリティなのでマッパーの皆さまのことは本当にリスペクトしております。僕には無理です。 いつもありがとうございます。 いろいろなものが取れますねぇ。でもその話は第三回に取っておくとしてｗ 今回は抽出した道路NWをどうやって使っていくかを書きたいと思います。 やりたいのは現在地に近い道路を探
公益社団法人自動車技術会
自動車技術会では、多種多様なイベントを開催しております。 ここでは近日開催のイベントをご案内いたします。 ※ご参加のお申込み・各種お問合せは各主催団体に直接ご連絡ください。
マップマッチングのアルゴリズム
マップマッチングの アルゴリズム 羽藤英二・伊藤創太・伊藤篤志編: ネットワーク行動学( BinN studies シリーズ), pp.84-106,2014. 2015/05/29 理論勉強会＃7 M1 山本萌美 もくじ • マップマッチングとは？ • マップマッチングのバリエーション • Point to Point map-matching • Point to Curve map-matching • Curve to Curve map-matching • 幾何解析マップマッチング • 位相幾何解析マップマッチング • さまざまなマップマッチング 2 マップマッチングとは？ 3 GPS やデッドレコグニング技術で得られた位置データを用いて、 ある時点で移動者がどの経路を利用しているのか、 あるいはその経路上のどこにいるのかを特定する技術 GPS (+ DR)等による 位置データ
経度１度あたりの距離の計算
今回、二点間の緯度・経度から距離を出すプログラム書いたことで、三角関数とか久しぶりに触れたのでメモっとく。 地球の極半径は6,356.752kmで、赤道半径は6,378.137kmだけど、今回は経度 1度あたりの距離の話なので赤道半径を「地球の半径」と考える。円周は、6,378.137 × 2 × 3.1415（近似値）で 40,073.834km。よく言われる「約 4万km」だよね。 この数値から、赤道部（緯度 0度）では、経度 1度あたりの距離は、円周を 360度で割ればいいので、40,073.834km ÷ 360度で 111.3162km。これも、「約 111km」って表現されてるのを聞いたことがある人もいるだろう。 極半径 6,356.752kmを元に円周をもとめ、360度で割るだけだ。6,356.752km × 2 × 3.1415 ÷ 360で 110.94297km。地球は
道路ネットワーク間対応付けサービス
技術的な課題と解決法 本サービスの実用化のための技術的課題の中のいくつかについて、課題とその解決法について整理すると以下の通りです。 属性の考慮 図5の様なケースでは、位置形状的な一致だけで、正しい対応を求めることは出来ません。よって、位置形状に加えて、リンクの属性（具体的には道路種別、路線番号）を正しい対応付けの判断材料として利用しています。 属性変更への耐性 対応元と対応先との間で、リンクの属性（具体的には道路種別、路線番号）が異なる危険性が存在します。この食い違いの理由としては、以下が考えられます。 経年変化に伴う降格、昇格：現実の世の中では国道が県道に降格されたり、逆に県道が国道に昇格することが有り得る。これに伴い、特に異なる版、時期の道路ネットワークの間で、食い違いが発生し得る。 作業ミス：仕様上は同一にすべきだったリンクの属性を、誤まって異なる内容にしてしまった。 この様なケー
40 maps that explain the world
Maps can be a remarkably powerful tool for understanding the world and how it works, but they show only what you ask them to. So when we saw a post sweeping the Web titled "40 maps they didn't teach you in school," one of which happens to be a WorldViews original, I thought we might be able to contribute our own collection. Some of these are pretty nerdy, but I think they're no less fascinating an
第1回 地図に残す仕事。｜ほぼ日刊イトイ新聞 - 21世紀の「仕事！」論。
いや、すみません、ええとですね、 ゼンリンさんの地図で ぼくの田舎のあたりを見ていたら 実家の建物の後ろに 「山口材木店」てあったんですよ。
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オートモーティブの大規模データ処理を支える技術 後編: 大規模地図データ構造の最適化 | BLOG - DeNA Engineering
Engadget | Technology News & Reviews
https://www.soumu.go.jp/main_content/000472189.pdf
ทีสแควร์ – The ultimate mobilizer
https://openjicareport.jica.go.jp/pdf/12232153_02.pdf
Microsoft PowerPoint - 防災WG-ITS標準化.ppt
James Biagioni, Ph.D.
Inferring Road Maps from GPS Traces
https://wiki.openstreetmap.org/w/images/9/9d/SOTM13_-_cquest_-_Story_behind_Michelin_citymap_70.pdf
https://www.jstage.jst.go.jp/article/johokanri/56/3/56_140/_pdf
http://giswin.geo.tsukuba.ac.jp/sis/tutorial/FreeData.pdf
No Need to War-Drive Unsupervised Indoor Localization He Wang Duke University Souvik Sen Duke University Ahmed Elgohary EJUST, Egypt Moustafa Farid EJUST, Egypt Moustafa Youssef EJUST, Egypt Romit Roy Choudhury Duke University ABSTRACT We propose UnLoc,