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papipupepujiiのブックマーク (1,143)

  • PythonでExcelスプレッドシートを出力しよう

    斎藤です。こんにちは。 今日は、Pythonの"xlutils"ライブラリを利用してExcelスプレッドシートの生成をしてみます。「使い方」「書式定義のしかた」そして「注意点」の3点について、順にお話しします。 Excelを用いて、サーバ管理台帳など、ITインフラ運用に用いるドキュメントを作られる方もいらっしゃるかと思います。そのときに、これからお話しする"xlutils"ライブラリを用いると、お手製CSV出力ツールや、それこそ 手動 で作るよりも手間を省きつつExcelスプレッドシートを作成できます。 ※Python 2.7.4, xlutils 1.6.0, xlwt 0.9.2, Excel for Mac 2011 (14.3.6), Mac OS 10.7.5 を用いて検証しています 使い方 インストール インストールはとても簡単です。 # easy_instal xlutils

    PythonでExcelスプレッドシートを出力しよう
  • Python2からPython3へ

    いろんなメモです。おもにプログラミング関係。 a memorandum. most of all contents are related to programming. この記事は2011 Pythonアドベントカレンダー(Python3)8日目のエントリーです。@shimizukawaさんから指名されました、@hideaki_t/高橋です。 はじめに igo-pythonやwhooshのPython3対応を行ったときに実際に問題となった、Python2とPython3の違いとその対応方法を書きたいと思います。なお、私の経験を元にしているため、2と3の差異の一部しかカバーしていません。 私はどちらもPython2/3両対応としたため、既存のPython2対応モジュールを3にも対応させるときに参考になればと思います。 2から3の変更点についてはすでに数回触れられている上、前日の@shimi

    Python2からPython3へ
  • http://blog.inouetakuya.info/entry/20130602/1370173582

  • Gitでやらかした時に使える19個の奥義 - Qiita

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    Gitでやらかした時に使える19個の奥義 - Qiita
  • Git入門(SourceTree の使い方) – セルティスラボ

    これだけは知っておいたほうが良いと思ったことを中心に、SourceTree の基的な操作をまとめて紹介します (^^) これで基的なことはだいたい出来るようになると思いますが、まだまだ Git 勉強中なので、間違いがあればご指摘頂ければと思います m(__)m SourceTree 基機能一覧 新規/クローンを作成する ファイルステータス/ログ 追加 削除 破棄 無視 スタッシュ(一時退避) ブランチ コミット コミットのリセット インタラクティブリベース(コミットの編集) コミットを打ち消し チェックアウト(切り替え) マージ チェリーピック フェッチ プル プッシュ SouceTree画面のボタンやメニューから操作するであろう手順に沿って紹介します ちょっとボリュームがありますが、どれも大切な機能なのでしっかり覚えましょう 新規/クローンを作成する ローカルリポジトリの作成を行い

    Git入門(SourceTree の使い方) – セルティスラボ
  • Pythonのクラスメンバのスコープまとめ - Qiita

    Advent CalendarのPythonが過疎気味なので、昨日に引き続き何か簡単なネタを書こうと思います。 以前にまとめたPythonのクラスメンバのスコープまとめ紹介します。 具体的には、パブリックなメンバとメソッド、プライベートなメンバとメソッドの記述方法とアクセス方法です。 # coding: utf-8 class Widget(object): # コンストラクタ def __init__(self, r, l): # 通常メンバ変数 self.rval = r self.lval = l # プライベート変数 self.__secret = 5 # publicクラスメンバ変数 classVal = 30 # プライベートクラス変数 # 外からは特別な記述でないとアクセスできない __SecretClassVal = 10 # 通常メソッド def Calc(self):

    Pythonのクラスメンバのスコープまとめ - Qiita
  • 日本測地系・世界測地系・測地線距離・方位角メモ - Murakami's Memorandum

    国土地理院のwebサイト 国土地理院 測量計算サイト https://vldb.gsi.go.jp/sokuchi/surveycalc/main.html http://surveycalc.gsi.go.jp/sokuchi/main.html 距離と方位角の計算 https://vldb.gsi.go.jp/sokuchi/surveycalc/surveycalc/bl2stf.html http://surveycalc.gsi.go.jp/sokuchi/surveycalc/bl2stf.html 世界測地系座標変換(日測地系と世界測地系の変換)Web版 TKY2JDG https://vldb.gsi.go.jp/sokuchi/surveycalc/tky2jgd/main.html http://surveycalc.gsi.go.jp/sokuchi/tky2jgd

  • W3Schools.com

    W3Schools offers a wide range of services and products for beginners and professionals, helping millions of people everyday to learn and master new skills. Free Tutorials Enjoy our free tutorials like millions of other internet users since 1999

    W3Schools.com
  • PyCharm事始め - Qiita

    Qiita初投稿で自分用メモです。備忘録過ぎて役立たないと思いますがよろおねです。 PyCharm を使ってみたいなと思って、ほしい設定など調べて使えそうなところまでセットアップしました。 最新版はPyCharm4らしいです。 動作環境 Mac OS X 10.9 homebrew-cask : homebrew共々適当に入れて下さい。 PyCharm Community Edition 4.0.4 (2015-02-07時点) インストール homebrew-caskが入っている状態で プロジェクトを作る 起動した後に出てくるクイックメニューからCleate New Projectで作ります。次にインタプリタの一覧が出てきます。virtualenvの仮想環境も出してくれます。最高ですね。 #gitと連携 予めgitのローカルリポジトリをプロジェクトを開くで開けば認識してくれるっぽいです。

    PyCharm事始め - Qiita
  • Varnish Cache Introductory Book

  • Varnishを3日間いじって感じたこと・学んだこと | きのこる庭

    そろそろキャッシュの一つくらい導入した方が良いだろうということで、以前勉強会でお話させていただいた方にご紹介を受けた Varnish をいじってみることにした。3日間いじってみて、色々と感じる事があったので 今後Varnishを触られる方の為にも情報を残しておこうと思う。 Varnishとは? 「HTTPアクセラレータ」と言われている。Squidの数倍速いと言われている。 簡単に言えばHTTPサーバの前にリバースプロキシサーバとして待ち受けてくれて、メモリ上にキャッシュがあればキャッシュを基にレスポンスを返すし、無ければバックエンドのHTTPサーバから取ってくる。 Varnish関連で学んだこと(実際にVarnishをいじられている方向け) デフォルトだとポート番号は6081だけど、基的に80番で待ち受けるように書き換えているケースが多い …ので、httpdのポート番号を変更したり

    Varnishを3日間いじって感じたこと・学んだこと | きのこる庭
  • キャッシュエンジンの比較(1/3) | IIJの技術 | インターネットイニシアティブ(IIJ)

    大規模なサイトでは、クライアントからのアクセスを効率よく受け付けるためにオリジナルのコンテンツを保持するオリジンサーバのほかに、何らかのリバースプロキシも運用してコンテンツの配信をしています。まず、ここではリバースプロキシとして利用できるプロダクトの中からコンテンツキャッシュの機能(キャッシュサーバ)について説明します。 キャッシュサーバに期待される役割 コンテンツを配信する上で、キャッシュサーバには以下のような役割が期待されています。 コンテンツをキャッシュデータとして保持すること キャッシュデータを管理すること オリジンサーバへの問い合わせを減らすといった負荷分散をすること 大抵のキャッシュサーバでは、キャッシュしているコンテンツを有効期限(Time To Live : TTL)付きのキャッシュオブジェクトとして保持していますが、TTLを無視してキャッシュオブジェクトの更新をしたい、と

    キャッシュエンジンの比較(1/3) | IIJの技術 | インターネットイニシアティブ(IIJ)
  • Chrome拡張「Scraper」でWEBページ情報を手軽にスクレイピングしてデータ化する方法

    Scraperとは Scraperは、WEBページ上の規則性のあるデータを手軽に取得することができるChrome拡張です。 例えば、テーブルデータや、Aリンクデータ、のような特定のHTML要素に入っている情報を、片っ端から取得してテーブルデータ化することができます。 また、その取得したデータをワンクリックでGoogleスプレッドシートに保存することができます。 テーブルデータのスクレイピングは以下の動画を見た方が分かりやすいかも。 以下では、その使い道などをいくつか考えてみました。 テーブルデータの取得最もオーソドックスな使い方と言えば、動画にも出てきたテーブルデータの取得です。 例えば、信長の野望の以下のような武将データテーブルがあったとします。 これを、以下のように選択して、Chromeの右クリックメニューから「Scrape similar(似たものをスクレイプ)」を選択します。 する

    Chrome拡張「Scraper」でWEBページ情報を手軽にスクレイピングしてデータ化する方法
  • 初心者にも分かるGoogleアナリティクスの基本の見方! - スキナモノート

    無料で使えるアクセス解析(Web解析)としてGoogleアナリティクスがあります。当に多機能で、無料であると言うのは、ありがたい限りです。 深く勉強をすれば勉強するほどに奥が深いアナリティクスですが、使いこなすのはなかなか難しい事です。 しかし、初級者から上級者まで使えるのがGoogleアナリティクス。 今回は、Googleアナリティクスのキホンのキでもあります、 ユーザー>サマリー 集客>サマリー 集客>すべてのトラフィック>チャンネル の見方を記事にしてみました。まずはここから見れるようにしていきましょう。もっと詳しく見る場合や、流入先の違い、どのようなページが人気があるのかを見ていく事も出来るのですが、まずは基的な見方を確認しておきましょう。 ユーザー 一日に何人の人がブログに訪れているのか確認出来ます。一人のユーザーが何ページ見ても「1」ユーザーですね。同じ人でもIPが違えば「

    初心者にも分かるGoogleアナリティクスの基本の見方! - スキナモノート
  • 【保存版】パラパラなチャーハンのコツ公開!3ステップで誰でも簡単、完璧に!|CAFY [カフィ]

    【保存版】パラパラなチャーハンのコツ公開!3ステップで誰でも簡単、完璧に! お店みたいなパラパラなチャーハンを作ってみませんか?重たい鍋を振らなくても、お店みたいな火力がなくても作れてしまいます。基レシピの3ステップを詳しく紹介します!

    【保存版】パラパラなチャーハンのコツ公開!3ステップで誰でも簡単、完璧に!|CAFY [カフィ]
  • Javaパフォーマンス

    書ではJVMのチューニングとJavaプラットフォームでの問題解決の双方からJavaパフォーマンスの「アート」と「サイエンス」を明らかにします。Javaアプリケーションのテスト手法やベンチマーク測定、パフォーマンス分析に必須のモニタリングツールを学んだうえで、さまざまな性能改善について議論します。JITコンパイル、ガベージコレクションというチューニングが大きな役割を果たす2つの仕組みについて最初に考察します。続いて、Javaプラットフォームのさまざまな側面で高いパフォーマンスを発揮するためのベストプラクティスを紹介します。具体的には、Javaのヒープメモリ、ネイティブメモリ、スレッド、Java EEのAPI、JPAとJDBC、そしてJava SEのAPIでのヒントを取り上げます。Java 8対応。 目次 監訳者まえがき まえがき 1章 イントロダクション 1.1 概要 1.2 プラットフォ

    Javaパフォーマンス
  • おかやまのひみつ | まんがひみつ文庫 特別編 | まんがでよくわかるシリーズ | 学研キッズネット

    桃太郎のお話はみんな知っているよね? 「桃太郎伝説」は岡山で生まれたんだ。鬼ノ城と呼ばれる古代山城や巨大墳墓に立ち並ぶ大きな石など、だくさんの遺跡は桃太郎の物語とどう関係しているの? 桃太郎って当はだれのこと? 鬼って当に悪いことばかりしていたの? ワタルたちは、不思議な転校生・ケイタとともに「桃太郎伝説」の生まれたまち・おかやまの“ひみつ”をたくさんみつけていくよ。 第1章 転校生がやってきた! 第2章 鬼退治伝説!? 第3章 吉備津神社へ 【コラム】大吉備津彦命が祀られている神社 第4章 伝説が教えてくれたこと 【コラム】吉備の繁栄を物語る古墳を見てみよう

    おかやまのひみつ | まんがひみつ文庫 特別編 | まんがでよくわかるシリーズ | 学研キッズネット
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  • VLOOKUP関数の使い方を初心者向けに解説! 指定列からデータを取り出す方法 [エクセル(Excel)の使い方] All About

    VLOOKUP関数の使い方を初心者向けに解説! 指定列からデータを取り出す方法VLOOKUP関数の使い方を初心者向けに解説します。Excelの「VLOOKUP関数」は、検索したデータに該当した行の指定列からデータを取り出す関数です。IF関数の応用、エラー(N/A)が出たときの対処法、別シートを参照する方法、複数の表を切り替えてデータを取り出す方法などもあわせてご紹介。 VLOOKUP関数とは 「VLOOKUP」(読み方:ブイルックアップ)とは、検索したデータに該当した行の指定列からデータを取り出す関数です。 =VLOOKUP(検索値,範囲,列番号,検索方法) データを検索する関数の中でもっともポピュラーな関数といえます。しかし、その使用方法が理解しづらかったり、何度もヘルプにお世話になったりしている方も多いと思います。この記事を読んで、一気にVLOOKUP関数を制覇してしまいましょう! こ

    VLOOKUP関数の使い方を初心者向けに解説! 指定列からデータを取り出す方法 [エクセル(Excel)の使い方] All About
  • VLOOKUP関数で複数条件の検索に対応してみる

    VLOOKUP関数で「1個の検索条件」では足りないとき・・ ある表から必要なデータを取り出すとき、どうしても検索条件が1個では都合が悪い時がありませんか? 「複数の条件でVLOOKUPしたい・・」 このような条件をVLOOKUP関数を使って対応します。なお、使用する関数はVLOOKUPのみです。 すでに他の記事などでも書いておりますが、私の経験上では、VLOOKUP関数が使えることは、「仕事Excelが使える人」と見ている職場も多いかと思います。 今回当ページで紹介する内容は、すぐに使うことがないかもしれませんが、頭の片隅においておくことで、一歩先を行く?レベルかも知れませんね(笑)。 「VLOOKUP関数のみ」で複数条件に対応する 今回の説明では、かんたんな表を使います。 「営業所」、「担当者」の2つをVLOOKUPの検索条件とします。 では、この表を使って、説明していきたいと思います

    VLOOKUP関数で複数条件の検索に対応してみる