本稿の目的は, 実験において誤差を含んだデータを取り扱う方法について 簡単に紹介することである。 まず有効数字と誤差という考え方について 説明したあとで, 実験データ解析に必要となる確率論の初歩について簡単に 紹介し, さいごに最小2乗法と呼ばれるデータ解析の手法について 簡潔に解説する。
測定値の取り扱いと実験データ解析
本稿の目的は, 実験において誤差を含んだデータを取り扱う方法について 簡単に紹介することである。 まず有効数字と誤差という考え方について 説明したあとで, 実験データ解析に必要となる確率論の初歩について簡単に 紹介し, さいごに最小2乗法と呼ばれるデータ解析の手法について 簡潔に解説する。
さまざまな確率分布 probability distributions - 数理的思考 - 中川雅央 【知と情報の科学】
さまざまな確率分布 probability distributions - 数理的思考 - 中川雅央 【知と情報の科学】 ■ さまざまな確率分布 (probability distributions) 観測される現象は，確率的に変動するものが多いと考えられます．その観測されたデータを説明する統計モデルに，どの確率分布を使えばうまく説明できるでしょうか． 正規分布や二項分布など，確率分布の種類は数多く，いろいろなカタチ（分布形）があります．確率分布の当てはめを考えるには，そのカタチ（分布形）を知ることが重要です．各確率分布の母数（パラメータ）によってそのカタチ（分布形）が決まります．確率変数には離散型と連続型があり，その範囲もさまざまです． このページは，代表的な確率分布について，それらを比較・検討しやすいように母数（パラメータ）やグラフ等を一覧表にまとめたものです． 1. 離散型確率分
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