さまざまな確率分布 probability distributions - 数理的思考 - 中川雅央 【知と情報の科学】

 さまざまな確率分布 probability distributions - 数理的思考 - 中川雅央 【知と情報の科学】 ■ さまざまな確率分布 (probability distributions) 観測される現象は，確率的に変動するものが多いと考えられます．その観測されたデータを説明する統計モデルに，どの確率分布を使えばうまく説明できるでしょうか． 正規分布や二項分布など，確率分布の種類は数多く，いろいろなカタチ（分布形）があります．確率分布の当てはめを考えるには，そのカタチ（分布形）を知ることが重要です．各確率分布の母数（パラメータ）によってそのカタチ（分布形）が決まります．確率変数には離散型と連続型があり，その範囲もさまざまです． このページは，代表的な確率分布について，それらを比較・検討しやすいように母数（パラメータ）やグラフ等を一覧表にまとめたものです． 1. 離散型確率分

[hokuto-hei]

線スペクトルのスペクトル線プロフィールはある種の確率分布になっているはずだが、正規分布のガウシアンがあって、ローレンツィアンがないのは何故なんだろう▼ああt分布の特殊なものがローレンツィアンなのか。

[masah3]

視覚的にわかりやすい。

[QJV97FCr]

よいまとめ

[wackyhope]

参考に。

[papiro]

計測データをどのモデルに当てはめるか？

[kazutan711]

ほむ。。。

[s_osa]

分布の形がまとまってて嬉しい。

[fhjnq]

よく見る。種々の分布の関係がまとめららているのがいい。

[Diomedeidae]

これはいいまとめ。確率密度関数もリンク先にあった。完璧。

[yatchi_00]

分布いろいろ。まとまっております。