[B! Python] pappagieのブックマーク

【スマホOK/実行しながら学ぶ】東大松尾研のデータサイエンティスト育成/ Deep Learning基礎講座を自習する - Qiita

2019/5/11 PR: こちらの内容を含め、2019年5月11日発刊の図解速習DEEP LEARNINGという本ができました。[2019年5月版] 機械学習・深層学習を学び、トレンドを追うためのリンク150選 - Qiitaでも、一部内容をご覧いただけます 2019/3/9 ここで紹介している講座が、「東京大学のデータサイエンティスト育成講座」として書籍化されました! 2019/3/9 Colaboratoryに関する情報交換Slackを試験的に立ち上げました。リンクより、登録・ご参加ください。 TL;DR 東大松尾研がJupyter notebook形式でデータ分析/ Deep Learning講義内資料をそれぞれ公開 Google Colaboratoryを使えば、Python等セットアップ不要ですぐに始められるセットアップ後は、スマホブラウザでもok そもそもデータ分析/人工

pappagie 2018/09/19

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PyCharm のオレオレ最強設定 - akiyoko blog

【記事更新のお知らせ】 PyCharm のバージョンアップに合わせて、本記事を全面改訂しました。🙇‍♂️（2020.5.8） akiyoko.hatena blog.jp 先日、「最強のPython開発環境 PyCharmのすゝめ - Qiita」という記事がホットエントリーに上がっていましたが、かくいう私も、PyCharm は Python の統合開発環境（IDE）としてまさに最強だと考えています。 www.jetbrains.com PyCharm（を含めた JetBrains 製品）は「out of the box（アウト・オブ・ボックス：箱から取り出してすぐに使える、難しい設定などは一切なしで使える）」というのが大きな魅力のひとつですが、今回紹介する環境設定をすることで更なる実力を発揮させることができます。今回紹介するのはあくまで私の（オレオレ）最強設定ですので、異論・反論は緩や

pappagie 2018/09/02

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言語処理100本ノック 2015

言語処理100本ノックは，実践的な課題に取り組みながら，プログラミング，データ分析，研究のスキルを楽しく習得することを目指した問題集です実用的でワクワクするような題材を厳選しました言語処理に加えて，統計や機械学習などの周辺分野にも親しめます研究やデータ分析の進め方，作法，スキルを修得できます問題を解くのに必要なデータ・コーパスを配布しています言語はPythonを想定していますが，他の言語にも対応しています

pappagie 2018/08/30

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Pythonの学び方と,読むべき本を体系化しました2018〜初心者から上級者まで - Lean Baseball

【2021/1/11】2021年版を公開しました【2020/1/9】2020年版もあります, こちらもよろしくおねがいします！【2019/8/12】一部書籍のリンクを最新版に更新しました【2018/12/24追記】最新版を公開しました！「Python 本まとめ・2019年版 - Webとデータ分析を初心者が仕事にするまで - Lean Baseball」機械学習にWebアプリ,そしてFintechと,今年（2017年）は昨年（2016年）以上にPython界隈が賑やかな一年でした. Pythonでお仕事と野球データ分析を生業としている@shinyorke（野球の人）ですこんにちは. このエントリーでは,そんなPythonの学び方・本が充実した今年から来年（2018年）に移るにあたり, 最短距離でPythonレベルを上げるための学び方・読むべき本の選び方〜2018 をまとめてみました.