2009-07-01 17:10 [チュートリアル講演]Compressed Sensing ~ 基本原理と最新研究動向 ~ ○平林 晃(山口大) CAS2009-11 VLD2009-16 SIP2009-28 Compressed sensing とは compressive sampling とも呼ばれ,観測対象信号に対するスパース性もしくは圧縮可能性の仮定のもとで,その信号に対する観測データをできる限り少なくし,その少数のデータだけから観測信号を復元するための技術である.基本的には観測過程および復元手法を共に設計する立場で議論できるが,復元手法に重点をおいて議論されることが多い.その最もよく知られた手法が $l_1$ ノルム最小化原理であり,この原理が有効に機能するための観測過程に対する条件が示されている.Compressed sensing は数年前から大変注目されるようになって