ジェネラティブエージェンツの西見です。 Googleが発表した拡散モデルを利用した言語モデル「Gemini Diffusion」があまりにも爆速で動作していたのは記憶に新しいです。 deepmind.google そんな中、2025年7月15日に拡散モデルベースのオープンウェイトのLLMである「Dream-Coder」が公開されたのを見て、ローカルでどのぐらいの速度が出してくれるのかが気になり、検証してみました。 github.com Dream-Coderとは Dream-Coderは、香港大学NLPグループが開発した拡散モデルベースのコード生成LLMです。従来の自己回帰モデル(左から右への逐次生成)とは異なり、discrete diffusion modelingという手法を採用しています。 discrete diffusion modelingとは、画像生成で使われる拡散モデルをテキ

