GoogleのTPUはNVIDIAに影響を与えるか？正直なところ、私はそうは思いません。
GoogleがTPUを開発した主な目的はコスト削減とサプライチェーンの多様化であると考えます。TSMCに製造を依存するGoogleが、汎用性が高くAIスタートアップ向けに即戦力となるNVIDIA/AMD製GPUのシェアを大きく置き換えることは不可能でしょう。 🔥 エグゼクティブ・サマリー（12行でわかる真実） 1. TPUはGoogleが設計したAIチップで、Googleの内部ワークロード専用に構築されています。 2. これらはGoogle自社ではなくTSMCによって製造されています。 3. TPU v5pはおおむねH100クラス（H200未満）に相当し、旧世代TPUは速度面で劣るもののコスト効率に優れています。 4. GoogleはTPUを使用することでNVIDIAの高い利益率を回避し、数十億ドルのコスト削減を実現しています。 5. TPUは大規模クラスター（4,096チップ）で非常に
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