GoプログラミングでApp Engineアプリのパフォーマンス向上 [Google I/O 2013] - ワザノバ | wazanova.jp
[Video] http://www.youtube.com/watch?v=fc25ihfXhbg [Slide] http://talks.golang.org/2013/highperf.slide#1 5月のGoogle I/OでDavid SymondsがApp Engineのアプリのパフォーマンスを向上させるポイントを紹介してます。 [Goを採用した理由] ネイティブコードにコンパイルするGoは、スピードの速いランタイムが実現できるのでApp Engineに最適。 [事例] Thanksgiving 2011 Google Doodle: Goの経験のなかったGoogleエンジニアが24時間でつくった。Python 2.7ランタイムと比較して遅延が半減。 Santa Tracker 2012: 5,000クエリ/秒をさばいた。 [パフォーマンス改善のポイント] 1) パフォーマ
Google App Engine互換のオープンソース実装「CapeDwarf」公開。GoogleとRed Hatが共同で － Publickey
Google App Engine互換のオープンソース実装「CapeDwarf」公開。GoogleとRed Hatが共同で Google App Engineと互換性のあるミドルウェアをJBOSS Application Server上で実現するオープンソースのソフトウェア「CapeDwarf」が公開されました。 これまでGoogle App Engineに対応したアプリケーションはほかのプラットフォームでは実行できませんでしたが、CapeDwarfを利用することでオンプレミスやプライベートクラウドでもGoogle App Engineのアプリケーションを実行できるようになります。 App Engineの本物のテストツールでテスト CapeDwarfの開発は、Google Cloud PlatformのチームとRed HatのJBOSSチームが協力して行いました。特にGoogleからはGo
Google App Engine + Githubで静的サイト管理·DryDrop MOONGIFT
静的コンテンツのWebサイトを管理する場合、どうしても面倒でバージョン管理なんてしていられないと思ってしまう。そのため、単なるフォルダにHTMLや画像、CSSファイルなどを入れて作ってしまいがちだ。最初はよくとも、後々変更したり改修しているとバージョン管理しておけば良かったと気づくかも知れない。 管理画面 だがバージョン管理用のサーバを立てたり、デプロイしたり…そんな面倒なことはしたくない。そこで使ってみたいのがDryDropだ。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはDryDrop、Google App Engine（GAE）とGithubを使った静的コンテンツ管理システムだ。 DryDropはGAEを使いながら、動的ではなくあえて静的なサイトを管理するというシステムだ。さらにそのコンテンツをGithubで管理する。DryDropの管理画面ではGithubのコンテンツ配置場所を指定し
これは痛い！AppEngine新料金体系の影響でGoogle Plus Feedが停止に〜Googleロックインの恐怖〜 - Chrome Life
本ブログで紹介していたGoogle＋の投稿をRSSに変換してくれるサービス「Google Plus Feed」が9月1日から使えなくなっていました。 Google＋のフィードが取得できる唯一の存在だったので、かなり痛いです。 作者のRussell Beattie氏は、Google＋上でサービス中止に至った理由を語っていました。 これを見ると、Google App Engineの新料金体系になると今まで$2.50/日だったのが$34.38/日のコストがかかるようになるので、継続できないとのことです。 「Google Plus Feed」では、Google＋のプロフィールページをフェッチしてJSONデータを取得し、RSSのXML形式にして配信するシンプルな仕組みです。 今まで無料で提供してくれていたサービスだけあって、コストが13倍も膨れ上がるとサービス停止の判断はもっともだと思います。 Ap
App Engine アプリケーションのリソースを管理する方法 - Kay's daddy
この記事は http://code.google.com/appengine/articles/managing-resources.html の日本語訳です はじめに App Engine の 課金体系変更 の一環として、アプリケーションの利用レポートに含まれるリソースを変更しました。CPU Hours をなくし、ストレージ容量、帯域に加えて、利用されたインスタンス時間(Frontend、Backend)と、API 呼び出しの回数を元に計算するシステムに移行します。より詳しい情報については、 FAQ をご覧ください。(FAQ の日本語版 もあります。) 新しい課金体系が有効になる前に、我々は課金額の比較機能をリリースして、新しい課金体系でどのように課金額が変わるか確認できるようにしました。つまり、新しい課金額が有効になる前にアプリケーションを最適化して、その結果どのように新しい課金額が変
Google App Engineの新料金体系ではMax Idle Instancesの設定が必須
詳しい料金について： http://www.google.com/enterprise/cloud/appengine/pricing.html FAQ： http://googledevjp.blogspot.com/search/label/app%20engine Admin ConsoleのBilling Historyから、新料金体系の見積もりを見ることが出来るようになっています。 これによりTwitterの#gaejaをはじめとして、各地で混乱が生じているようです。 Datastore Ops、Storage、Bandwidthなどは、従来から値上がりはしますが、計算式は大きく変わらず、2倍以下の値上がりなので、個人的には許容できます。 問題は「Frontend Instance Hours」です。 現行では「CPU Time」が意味合いとしては近いです。 ところが、計算方法が
グーグル、「Google Cloud SQL」を発表。Google App EngineにMySQLをベースにしたリレーショナルDBを追加
グーグルは同社のクラウドでリレーショナルデータベース機能を利用できるサービス「Google Cloud SQL」を公開しました。Google Labsの扱いで、限定プレビューとなっています。 グーグルはGoogle Cloud SQLを次のように紹介しています。 By offering the capabilities of a MySQL database, the service enables you to easily move your data, applications, and services into and out of the cloud. （略） To ensure that your critical applications and services are always running, Google Cloud SQL replicates data to
app-engine-patchでgoogle-app-engine-django-openidを使う - chkfj
他のところで一度書いたネタなのですが、こっちにも書いておきます。 GAE+Djangoの組み合わせでOpenIDを使ってみようというエントリです。 google-app-engine-django-openid DjangoでOpenIDを使うときはdjango-openidというそのままのライブラリがあるので、これをpython-openidと組み合わせて使うのですが、django-openidはRDBに設定やらを書き込むのでGAEのdatastoreでは使えません。（たぶん） そこで使うのが、google-app-engine-django-openidというこれまたそのままのライブラリです。 プロジェクトのサイトは以下ですが、使うにはソースコードをSVNからチェックアウトする必要があります。 http://code.google.com/p/google-app-engine-dja
GAE Django-nonrel - Honey Bee
GAE/PythonでメジャーなフレームワークというとDjangoだけど、GAE用に改造されたDjango-patchは開発終了して新たにDjango-nonrelというのができています。 他のブログによると厳密にはGAE用ではなく”GAEでも動く”Djangoを作ろうというプロジェクトのようです。 さすがに新しいもののためかあまり情報がでていないようなので、本家のドキュメントを和訳してみました。 オリジナルの文章 11/14日現在の情報であること、オリジナルの文章の著作権はDjango-nonrelに帰属すること、自分の英語力は貧弱なのでところどころ意訳、省略がされていることにご注意ください。 4/4日の情報に更新しました。あと見やすく改編。 ■Installation App Engine SDKをインストールしてあることを確認して下さい。 ウィンドウズではシンプルにデフォルトのインス
GAE+Django Django-nonrelで開発サーバー起動＆アップロード - Honey Bee
Django-nonrelのドキュメントの和訳が終わったので、実際に使ってみます。 自分のマシンはPuppy Linuxを使っている関係で以下のような構成になっています。 参考にする場合は各自の構成に読み替えてください /mnt/sda2/workspace Eclipseワークスペース /mnt/sda2/apps/google_appengine GAE/Python SDK １．前準備 SDKは1.3.8を使います(最初1.3.7を使っていましたがエラーで動きませんでした) SDKにパスを通しておきます。 export PATH=$PATH:/mnt/sda2/apps/google_appengine またDjango-nonrelのサイトからファイルをダウンロードして展開しておきます。 django-nonrel djangotoolbox django-dbindexer dj
Django-nonrelプロジェクト - Block Rockin’ Codes
Google App Engine(GAE)でDjangoを使用するとき、色々方法はあるけどapp-engine-patch(aep)を使っていた人も多いのではないでしょうか？ しかし、app-engine-patchはもう開発が止まっていて、久々にホスティングページをのぞいてみたところ、以下のようなアナウンスがありました。 New project announcement app-engine-patch is dead. Join the Django non-relational project and follow the Django nonrel blog if you want to use Django's ORM on App Engine and other NoSQL / non-relational databases. We'd also be grateful
Developer life: Django-nonrel のインストール
2010年5月22日土曜日 Django-nonrel のインストール GAEでDjangoといえばapp-engine-patch(aep)だと思っていたけど、本家のページを見てみたら、既に開発を終了していて今後のアップデートはないとのこと。 Switch to Django-nonrel You should use Django-nonrel from now on because app-engine-patch is no longer being updated. http://code.google.com/p/app-engine-patch/ app-engine-patchの代わりに使えと書いてあるDjango-nonrelは、本家のドキュメントもまだまだ整備されていない状況のよう。 変なところでハマるのは嫌なので、将来性はないとはいえ資料がたくさんあるapp-engi
Google App Engine Helper for Django ã®ä½¿ç¨ - Google App Engine - Google Code
Google App Engine Helper for Django ã®ä½¿ç¨ Matt Brown 2008 å¹´ 5æ æ¦è¦ Google App Engine 㯠WSGI æºæ ã®ã¢ããªã±ã¼ã·ã§ã³ã®å®è¡ããµãã¼ããã¦ãã¾ããDjango ã¯ãã®è¦æ ¼ããµãã¼ããã¦ããã®ã§ãGoogle App Engine ä¸ã§å®è¡ãã Django ã¢ããªã±ã¼ã·ã§ã³ãæ§ç¯ï¼ã¾ãã¯æ¢åã®ã¢ããªã±ã¼ã·ã§ã³ã移æ¤ï¼ã§ãã¾ãã ãã®è¨äº
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
tdtshのブログ» slim3のバージョンアップをする (1.0.7から1.0.8に更新)
汝の隣人のブログを愛せよ | LOVELOG
Managing per-field indexes on App Engine
http://blog.yuku-t.com/entry/20110717/1310889709
Blogger
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
http://web2py.com/examples/default/examples