高度な AutoML ライブラリ、AutoGluon-Tabular を使ってみた - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS皆さんこんにちは、機械学習ソリューションアーキテクトの藤川です。 前回、「3 行のコードが実現する機械学習の自動化。「AutoGluon」が見据える未来とは ?」というブログ記事をお届けましました。そこでは AutoML の OSS のフレームワークである AutoGluon の開発者へのインタビューを取り上げたのですが、今回は、実際にこの AutoGluon を使ってみるチュートリアルをご紹介したいと思います。 今回は特にテーブルデータを対象とした AutoML ライブラリの AutoGluon-Tabular を取り上げます。AutoGluon-Tabular は 論文 でその精度の良さを発表して以来注目を集めているライブラリです。論文で報告されていることとして、Otto Group [2015 年] と BNP Paribas [2016 年] という 2 つの有名な Kaggle
