Convolutional Neural Network @ CV勉強会関東
2. 第23回 コンピュータビジョン勉強会＠関東 自己紹介 ★ 加賀谷 北斗(@hokkun_cv / @Fried_garlicHKT) ★ 東京大学大学院学際情報学府学際情報学専攻先端表現情報学コース ! ★ 卒論：食事画像認識／検出 ★ Interest of research：機械学習，一般物体認識，Deep Learning ! ★ @ketsumedo_yarou先輩の紹介で参加させていただきます 2 3. 第23回 コンピュータビジョン勉強会＠関東 アウトライン 1. Introduction to Convolutional Neural Network 2. The Detail of Conventional CNN Techniques 3. Other Topic 4. Implementation 3 4. 第23回 コンピュータビジョン勉強会＠関東 アウトライン
Deep Learningと画像認識� �～歴史・理論・実践～
1. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 東京大学 大学院情報理工学系研究科 創造情報学専攻 中山研究室 中山 英樹 2. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo １．Deep learning（深層学習）とは？ ２．一般画像認識：Deep learning 以前と以後で何が変わったか ◦ Bag-of-visual-words (VLAD, Fisher Vector) ◦ Convolutional neural network (ConvNets) ３．Deep learningの数理 ◦ なぜ優れた性能が実現できるのか？ ◦ ブレークスルーを生んだ各要素技術 ◦ 中山研究室での研究紹介 ４．実
推薦システムになにができるのか - Techcompass
1. 推薦システムになにができるのか Yoshifumi Seki Gunosy Inc. / University of Tokyo 2013.09.26 @Tech Compass Vol.4 2. 自己紹介 • 関喜史 • 株式会社Gunosy共同創業者 • 東京大学大学院工学系研究科 技術経営戦略学専攻博士後期課 程 • 複数の大手ウェブ系企業でデータマイニングエンジニアと してインターン・アルバイトを経験 • ソーシャルゲーム分析・リンク予測・推薦システム • 修士１年の夏休みに大学院の同級生とGunosyを開発しリ リース．想像以上の反響を受け昨年11月に法人化． 3. Gunosyとは • その人に合わせた情報を毎日届け るサービス – 朝夕２５件ずつ配信 – iOS, Android, Webにて提供中 • 登録ユーザ60万人 • 本日version 3.0をリリース –
画像認識の初歩、SIFT,SURF特徴量
6. 画像特徴量の変遷 第一世代 第二世代 第三世代 対象物全体 局所情報 局所情報のつな 輝度分布 SIFT がり wavelet SURF Haar-like Joint Haar-like HOG Joint HOG Shapelet 1990年代 2000 - 2005 2006 - 現在 7. 局所特徴量 SIFT 1999 •Google の論文で言及http://www.esprockets. com/papers/www2008-jing-baluja.pdf。ただし、アルゴリズムが著作 権で守られている。C#ライブラリ libsift, OpenCV SURF 2006 SIFT の処理速度改良版。OpenCV haar-like特徴 2001 近接する2 つの矩形領域の明度差 Haar- 顔認識に用いられ(OpenCVの顔検出) like HOG(Histogram o
ソーシャルゲームのためのデータベース設計
2. 自己紹介 MySQL/Linux周りのスペシャリスト 2006年9月から2010年8月までMySQL本家(MySQL/Sun/Oracle)で APAC/US圏のMySQLコンサルティングに従事 主な著書に「現場で使えるMySQL」「Linux-DBシステム構築/ 運用入門」「Javaデータアクセス実践講座」 DeNAでの主な役割 安定化/パフォーマンス/運用周りの中長期的な改善活動 L3サポート/運用/トラブルシューティング – 難度の高いMySQL周りの問題の根本原因の特定と解決 多くのプロジェクト支援 社内勉強会/トレーニング – MySQLやデータベース周りのベストプラクティスを社内で共有し、 技術スキルを底上げする 技術マーケティング – 国内外のカンファレンスや、技術雑誌等
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