Hadoop、hBaseで構築する大規模分散データ処理システム：CodeZine
はじめに この連載では、大規模分散計算フレームワーク「Hadoop」と、その上につくられた大規模分散データベース「hBase」の仕組みと簡単なサンプルアプリケーションを紹介します。HadoopとhBaseは、Googleの基盤ソフトウェアのオープンソースクローンです。機能やコンセプトについては、Googleが発表している学術論文に依っています。 これらの学術論文によると、Googleでは大規模分散ファイルシステム「Google File System」、大規模分散計算フレームワーク「MapReduce」、大規模分散データベース「BigTable」、分散ロックサービス「Chubby」という4つのインフラソフトウェアが使われています。 図1にGoogleの基盤技術間の依存関係、そしてそれに対応するOSSの対応関係を示しました。まずは対応するGoogleの基盤技術それぞれの機能や特徴をざっくりと
ABlog 回螺
電子書籍の話のあとで何ですが、ここ数ヶ月、次に出る本のための作業に追われています。 表紙がやっと仕上がりました。 『回螺』というタイトルです。 1996年の『白雨』という同人誌、1998年のFLATに掲載された『古街』という短い漫画、2000年にエースネクストで連載した『樹葬』というカラー漫画、この前描き終えた『廃域』というカラー漫画の4作品を収録した、かなりずっしりした本になる予定です。 この4つの作品には共通の世界背景があります。白雨と廃域、古街と樹葬が時系列的につながりがあって、それぞれが最終的にひとつの物語に統合されます。というか、まあされるといいなあと思いながら描いてみたら3話描いたところで連載してた雑誌がなくなってしまってみたり、いろいろあったのですが、紆余曲折を経てやっと本にする事ができました。 この一連の物語は、人間の身体とか記憶とか意識をどこまで分解したら人間ではなくなる
Restricting root with per-process securebits [LWN.net]
Benefits for LWN subscribersThe primary benefit from subscribing to LWN is helping to keep us publishing, but, beyond that, subscribers get immediate access to all site content and access to a number of extra site features. Please sign up today! Linux capabilities have had a long and somewhat tortuous journey as part of the Linux kernel. Slowly—and very carefully—functionality is being added to th
[Program][Bin] Hello, world! 統計 - 兼雑記
なんかまず kernel はどうやったもんかなと思ったのでやめておくことに。端末とかも追わないので不完全ではありますが、趣旨としては、以下の非常に高度な技術が詰め込まれたコードがどれだけ大変なことになって実行されているかというようなことを肌で感じたいなと。数字を肌で感じるのは割と大事だと思うんですよね。 #include <stdio.h> int main() { puts("Hello, world!"); } このコードをデバッグ情報つきでコンパイルしたところ、 8812Bytes というところのようでした。ゴルフ的観点においてかなり大規模なコードと言えます。いやまぁそういうのはどうでもいいとして。 でまぁ計測結果によると、ユーザランドでの総実行ステップ数は 92165 、実行したバイト数はループなんかの重複を無視して空間的な意味で考えると 29700 Bytes で、ループなどでの
![[Program][Bin] Hello, world! 統計 - 兼雑記](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/784ac884596025ec1f3180f37c932a42c890a626/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F12704346814673860805%2F8454420450066433459%2F1411772624)
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