本記事では、書籍『Python機械学習プログラミング』を読むために必要な知識、読み方等について説明します。 『Python Machine Learning』が2015年9月に米国などで発売。「機械学習の考え方」と「Pythonプログラミングによる実践」をバランスよく解説していると評価され、米国Amazon.comでベストセラー。その日本語訳はコラムや脚注、付録が追加され、2016年6月に発売されました。ここでは、本書のより効果的な活用法について監訳者が解説します。 『Python機械学習プログラミング』とは 書籍『Python機械学習プログラミング』は、Sebastian Raschka氏によるPythonを用いた機械学習の入門書"Python Machine Learning"の翻訳書です。著者はミシガン州立大学の博士課程で生物統計学(計算生物学)の研究を行っており、scikit-le
Think IT 本書解説記事のご案内 本書の解説記事を以下のURLにて公開しています。本書に必要な前提知識、本書の構成と読み方のプラン等について説明。本書を通して、より効果的に機械学習を学ぶための解説となっています。 ◎ ブック・インサイド―『Python機械学習プログラミング』学び方ガイド 第3回(2016/09/16 更新)「単純な例でADALINEのイメージをつかむ」 https://thinkit.co.jp/article/10666 第2回(2016/08/08 更新)「パーセプトロンを読み解く」 https://thinkit.co.jp/article/10342 第1回(2016/06/30 更新)「学び方ガイド」 https://thinkit.co.jp/article/9926 著者プロフィール ◎ Sebastian Raschka(セバスチャン・ラシュカ) ミ
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