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2015年10月29日のブックマーク (2件)

  • BintrayにAndroidのライブラリをアップする - visible true

    Maven Centralは拝承しないといけなくて面倒だ、Bintrayは何か適当にアップ出来るらしいという事でBintrayに飛びついたのですがリポジトリにライブラリをアップする手順が難解で挫折し続けていました。途方に暮れていた所社内で以下のBintrayのページとリポジトリを教えてもらいました。 gradle-aar-example bintray/bintray-examples · GitHub 中の人が色んなパターンのファイルをBintrayにアップする方法を書いたサンプル集です。サイコー。gradle-aar-exampleってのもあってホントにサイコーです。 AndroidのライブラリをBintrayにアップする bintray-examples/gradle-aar-example at master · bintray/bintray-examples · GitHub

    BintrayにAndroidのライブラリをアップする - visible true
  • R vs Python:データ解析を比較 | POSTD

    主観的な観点からPythonとRの比較した記事は山ほどあります。それらに私たちの意見を追加する形でこの記事を書きますが、今回はこの2つの言語をより客観的な目線で見ていきたいと思います。PythonとRを比較をしていき、同じ結果を引き出すためにはそれぞれどんなコードが必要なのかを提示していきます。こうすることで、推測ではなく、それぞれの言語の強みと弱みの両者をしっかりと理解できます。 Dataquest では、PythonとRの両方の言語のレッスンを行っていますが、データサイエンスのツールキットの中では両者ともそれぞれに適所があります。 この記事では、NBA選手の2013/2014年シーズンの活躍を分析したデータセットを解析していきます。ファイルは ここ からダウンロードしてください。解析はまずPythonとRのコードを示してから、その後に2つの異なるアプローチを解説し議論していきます。つま

    R vs Python:データ解析を比較 | POSTD