Implement microservices architecture batch Scala program on Google AppEngine Standard Environment.
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豊島です。 2/28に開催された第三回 Google Cloud INSIDEに登壇してきました。 テーマは 「GCP x マイクロサービス x アプリ開発の裏側」というものです。 今回は私達が開発しているUniposというサービスの開発の裏側についてお話させていただきました。 GCPを本格採用して遭遇した課題のうちマイクロサービス的なものをピックアップしてみました。 資料はこちらです。 GCP本格採用で遭遇した課題とマイクロサービス的解決 from Google Cloud Platform - Japan 冒頭で企業が子会社を作るのってマイクロサービス的だよね、みたいな話をしましたが、他の例だと我々の人体(臓器)もマイクロサービス的だよねとよく言ってます。 というのもこの番組見ているとそうとしか思えないw 人体 神秘の巨大ネットワーク|NHKスペシャル そもそも各臓器はなんらかの機能に
Where should you run your workload? It depends...Choosing the right infrastructure options to run your application is critical, both for the success of your application and for the team that is managing and developing it. This post breaks down some of the most important factors that you need to consider when deciding where you should run your stuff! What are these services?Compute Engine - Virtual
大きな成果を上げた同僚や、お世話になった先輩や後輩従業員へ、感謝の言葉を添えて「ポイント」を送り、それを給与に還元することができるピアボーナス型の成果給システム「Unipos(ユニポス)」が今、話題になっています。この仕組みが、日本人の働き方にどのような改革をもたらすか、そこで Google Cloud Platform がどのように利用されているのかを、同サービスを提供する Fringe81 に聞いてきました。 ■写真左から 代表取締役社長 田中 弦氏 技術開発本部 システムアーキテクト 豊島 正規氏 技術開発本部 システムアーキテクト 千田 清勝氏 ■ 利用している Google Cloud Platform サービス Google App Engine、Cloud Pub/Sub、Google Stackdriver、BigQuery、Cloud Datastore など ■ Fri
編集部注 : 数か月前、Android デベロッパーとして有名な Colt McAnlis が Google Cloud の Developer Advocate チームに異動してきました。彼はすぐに、GCP アセットから最高のパフォーマンスを引き出すことをテーマとする新しい連載ブログ(および動画ブログ)、Google Cloud Performance Atlas の制作に取りかかりました。今回の投稿は彼の最初の動画ブログの要点をまとめたもので、App Engine standard environment のコールドブート パフォーマンスに関する問題を取り上げています。 ロード バランサが組み込まれている App Engine standard environment には、トラフィックの需要に基づいてインスタンスの起動や終了が行えるというすばらしい特徴があります。プロビジョニングの必
モバイルファースト室の@sys1yagiです。 Android Studioに追加されたGoogle App Engineテンプレートを試そう 導入編の続きです。今回はCloud Endpointsのテンプレートを使ってAndroid Studio上でTodoアプリを作る例を解説します。 Google App Engineテンプレートの利点 Androidアプリケーションの開発においてGoogle App Engine(以下、GAE)テンプレートの利用には以下の利点があると考えられます。 Android Studioでバックエンドも同時に開発できる GAE関連の依存性をGradleで管理できる バックエンドとフロントエンド間のインタフェースの実装が省略できる バックエンドのモデル変更がすぐにフロントエンドに反映されるので迅速なプロトタイピングができる バックエンドはGAEなのでそのまま運用
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