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理論的なことはほとんどわかってない. だけど,単語n-gramをembeddingsと呼ばれるベクトル表現にしてくれることだけはわかっている. そのうち,しっかり勉強しますから...そのうち... とりあえず,「toolとして使う.」を第一目標にしてみた. word2vecについて Google projectの公式ページ python interfaceのページ python interfaceの使い方 word2vec本体について Google projectの公式ページで入手可能. 大体はここに書いてある説明のとおりにやっていけば良いのだが,pre-trainedのモデルファイルの利用がちょっと気になる. pre-trainedの利用方法 kensuke-mi@pine12:~/opt/word2vec$ ./distance pre_treained/freebase-vector
あけましておめでとうございます! 新年あけましておめでとうございます.年末は祖父宅@宮城でゴロゴロしておりました. ビバ寝正月です.まどまぎサントラをエンドレスで流して梶浦音楽に酔いしれています. 気づけばブログリレーもかなり続いてますね.3ヶ月くらい経つのでしょうか. 果たして2014年もノンストップで駆け抜けるのでしょうか? それともだれかが焼き肉になってしまうのでしょうか? ...自分でないことを祈るばかりです. データ分析入門買ったよ さて唐突ですが,自分は学部授業では機械学習に一番感動しました. 機械がデータを理解する,ってロマンがありますよね. 授業ではコンピュータビジョンとして画像認識が多かったのですが, "ただの画素値の集合"のなかから特定物体を見つけたり,同系統に分類したりするって,ほんとにすごいことだと思います. 人間ってなんでこんな簡単に画像中からモノを分類できるんで
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