巨大なデータを扱う場合のRedisの運用戦略 - Qiitaはじめに Read/Writeともに高速で，様々なデータの持ち方が可能なことでキャッシュDBとして人気のあるRedisですが，何も考えずに実運用システムで使用しているとデータが肥大化してしまい非常に扱いにくくなることがあります． 今回は，データの肥大化とともに顕在化する問題と，データの肥大化に対する戦略についてまとめたいと思います． データの肥大化時に顕在化する問題 何のキーが入っているか分からなくなる Redisはオンメモリ型のKVSであるため，データがある程度増えてくるとサーバのメモリ容量を圧迫し始めます． このような状態で，プロダクション環境に対して keys * などをやってしまうと，一時的にメモリ使用量が跳ね上がり，メモリ使用量を抑えるためにRedisがキーを削除したり，OOM KILLERにRedis Serverごと殺されてしまう可能性があるため，そういったコマンドはうてなく
