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2018年2月13日のブックマーク (8件)

  • エピペン注射液0.15mg/0.3mg-ハチ毒、食物及び薬物等によるアナフィラキシー発現時の補助治療薬

    「エピペン®注射液」は、医師の治療を受けるまでの間、アナフィラキシー症状の進行を一時的に緩和し、ショックを防ぐための補助治療剤です。 エピペン®注射液には使用期限があります。必ず「重要なお知らせ通知プログラム」へご登録下さい。 使用期限前にメールでお知らせ致します。 「重要なお知らせ通知プログラム」に関するご案内 ご登録方法は、①アプリ、②Web、③製品に同梱されているハガキ のいずれかで登録してください。 なお、エピペン®はマイランEPD合同会社が製造販売し、ヴィアトリス製薬株式会社が販売情報提供活動(販売提携)を行っております。2018年12月以前の製造販売会社であるファイザー株式会社の製品に同梱されている重要なお知らせ通知プログラム(ハガキ)はご使用はいただけませんので、ご了承いただきますようお願い致します。 サイトをご利用いただくにあたって サイトは、患者様とそのご家族、教職員

  • 前倒環境調査のガイド 2016年度中間とりまとめ | NEDO

    一定規模以上※1の風力発電設備や地熱発電設備を建設・増設する際には、環境アセスメントを実施することが環境影響評価法により定められています。しかしながら、その手続きには4年程度を要することから、風力発電や地熱発電のさらなる導入普及のためには、アセスメントの質を落とさずに手続期間を短縮することが求められています。 そこでNEDOは、環境アセスメントに係る手続期間の半減を目指して、2014年度から「環境アセスメント調査早期実証事業」を開始し、2015年度末に終了した実証事業から得られた知見に基づいて、環境アセスメント手続期間の短縮に必要となる前倒環境調査※2を行う際の課題への対処方法をとりまとめ、この度「前倒環境調査のガイド」(2016年度版)として公表しました。 ガイドでは、「各調査項目はいつから前倒しして実施するのが適当か」、「どの程度広め、多めに前倒し環境調査を行うのが適当か」、「調査項

  • ハッセルブラッドの使い方 第03回 ―お作法― - * コソアド photo mode

  • B級ご当地グルメ一覧 - Wikipedia

    B級ご当地グルメ一覧(Bきゅうごとうちグルメいちらん)は、日国内の「B級グルメご当地グルメ」を都道府県別に一覧にしたものである。 なお、「B級グルメご当地グルメ」とは、B-1グランプリ主催者が「ご当地グルメ」を指す際の呼称として推奨している呼び名であるが、根付いているとは言い難く、一般的には「B級グルメ」と呼ばれることも多いが、厳密には「B級ご当地グルメ」(「ご当地グルメ」)と「B級グルメ」、「郷土料理」とは重なる部分もあるものの、それぞれの定義は異なる[1]。 大雑把に言うなら、「B級ご当地グルメ」(「ご当地グルメ」)とは「地域おこしを目的として、地元の生活に根ざし、その土地の文化として認識されている料理で、値段は安めで庶民的な価格で気軽にべられ、観光客にアピールする料理」と言える[1]。

  • フローとストック―フロー

    フローとストック―フロー フローとは 【flow】 フローの定義・意味・意義 フローとは、一定期間(1年間)における貨幣の流れを示す概念である。 たとえば、一定期間にどれだけの量(貨幣で測定される)の財やサービスが生産・分配・消費されたか等を示す。 企業(会社)のレベル(つまり、複式簿記)で言えば、決算書のうち、一定期間の企業の経営成績をあらわす損益計算書がこれに該当する。 フローの位置づけ・体系 フローとストック 経済で使用される指標・数値は、フローとストックとに大別される。 フローが一定期間(1年間)における生産量等の貨幣の流れを示す概念であるのに対し、ストックは一定時点(年末)における資産の量を示す概念である。 毎年のフローの蓄積(生産-消費)がストックを形成していく、という関係にある。 ストックの変化量 = フロー(生産) - フロー(消費) フローの具体例 国民所得 国民総生産(

  • データサイエンスのための統計学入門

    データサイエンスに必要な統計学と機械学習の重要な50の基概念と、関連する用語について、簡潔な説明と、それを裏付ける最低限の数式、クリアな可視化、実現するRコードを提示して、多方面からの理解を促します。データの分類、分析、モデル化、予測という一連のデータサイエンスのプロセスにおいて統計学のどの項目が必要か、どの項目が不必要かを示し、重要な項目について、その概念、数学的裏付け、プログラミングの各側面からアプローチします。データサイエンスに必要な項目を効率よく学べて、深く理解することが可能です。 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。以下のリストに記載の年月は、正誤表を作成し、増刷書籍を印刷した月です。お手持ちの書籍では、すでに修正が施されている場合がありますので、書籍最終ページの奥付でお手持ちの書籍の刷版、刷り年月日をご確認の上、ご利用く

    データサイエンスのための統計学入門
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