Compiling Apache for Microsoft Windows - Apache HTTP Server Version 2.2
Please note This document refers to the 2.2 version of Apache httpd, which is no longer maintained. The active release is documented here. If you have not already upgraded, please follow this link for more information. You may follow this link to go to the current version of this document. Requirements Compiling Apache requires the following environment to be properly installed: Disk Space Make su
Apache Cordovaで本格スマホアプリに挑戦しよう
ハイブリッドアプリというものを知っていますか？ Windows 10 Mobile搭載のスマートフォンも発売されはじめ、AndroidとiOS、Windows Phoneなど複数の環境で動作するアプリが必須になりつつあります。この問題を解決する方法として、ハイブリッドアプリの需要が高まっています。そこで本記事では、ハイブリッドアプリのフレームワークとしてよく利用されているApache Cordovaを紹介します。 対象読者 JavaScript開発者 Androidアプリ開発者 iOSアプリ開発者 Windowsアプリ開発者 ハイブリッドアプリって何？ ハイブリッドアプリとは何か、という定義は厳密には定まっていません。スマートフォンアプリの業界内でいえば、Cordovaなどを用い、Web技術で開発した通常のアプリを示します。 どうして、Web技術を用いて通常のアプリが作れるかといえば、スマ
主要Javaアプリケーションサーバに影響するJavaライブラリの脆弱性を正しく理解する |
広く Javaアプリケーションサーバに影響する Javaライブラリの脆弱性の存在が報道、公表されています。本件は多くの問題を内包し、複雑です。本記事では、その影響範囲と問題点を正しく理解するために、情報の整理を行いたいと思います。 ■この脆弱性の概要 この脆弱性は、Java のデシリアル化処理を利用して任意のコードを実行可能、というものです。すでに 2015年1月に行われた AppSecCali 2015の「Marshalling Pickles」と題する発表の中で、セキュリティ研究者の Gabriel Lawrence氏と Christopher Frohoff氏により、PoC（概念実証コード、攻撃コード）が公開されています。この PoC の対象のクラスは「Apache Commons Collections」「Spring」「Groovy」です。 ■この脆弱性の影響範囲と深刻度 そして
概要 - Spark 3.2.1 ドキュメント 日本語訳
Sparkの概要 Apache Spark は大規模なデータ処理のための統合分析エンジンです。Java, Scale, PythonおよびRの高レベルのAIPを提供し、一般的な実行グラフをサポートする最適化されたエンジンを提供します。また、SQLおよび構造化データ処理のためのSpark SQL、機械学習のためのMLlib、グラフ処理のためのGraphX、逐次計算およびストリーム処理のための構造化ストリーミングを含む高レベルのツールの充実したセットもサポートします。 ダウンロード プロジェクトのwebサイトの ダウンロードページ からSparkを取得します。このドキュメントはSpark バージョン3.2.1のものです。SparkはHDFSおよびYARNのためにHadoopのクライアントライブラリを使用します。ダウンロードは少数の一般的なHadoopバージョンのためにあらかじめパッケージ化され
httpd.confの設定ディレクティブ
Apache HTTP サーバー 2.0 のリリースで、多くの設定オプションが変更しています。バージョン1.3 の設定ファイルを 2.0形式に移行する場合は、項10.2を参照してください。 10.5.1. 一般的な設定のヒント Apache HTTP サーバー を設定する場合、/etc/httpd/conf/httpd.confを編集し、次に項10.4 に概略されているように、httpdプロセスの再ロード、再起動、停止して起動、のいずれかを行ないます。 httpd.confを編集する前に、まず、オリジナルファイルをコピーする必要があります。バックアップを作成することにより、設定ファイルの編集中に生じた間違いを元に戻す作業が楽になります。 編集を間違ってしまい Webサーバーが正常に機能しなくなった場合は、まず、最近httpd.confで編集したパッセージを見直し、タイプミスがないことを確認
Chrome で今見ている Web サイトでどのような技術が使われているのかを調べる拡張機能 BuiltWith Technology Profiler
Web 開発者の方であれば今開いている Web ページにどのような技術が利用されているのか気になる事がありますよね。ソースを表示したり Developer Tools を起動したりして調べるのも良いですがさくっと確認するだけであれば BuiltWith Technology Profiler という拡張機能を利用するのが便利です。 この拡張機能を入れるとメニューバー上にアイコンが表示されるので、調べたい Web ページを開いてアイコンをクリックするだけです。 例えばこのブログだと上記のような感じに表示されます。 かなーり縦に長いので文字で書きますが以下のような情報を取得しています。 Web サーバの種類, バージョン ネームサーバ ホスティングしているサーバ CMS の種類, バージョン 使用しているフレームワーク 広告の種類 ユーザ統計情報(Google Analytics 等) Jav
Destiny 2 Trials Carry Services | Get Trials Carry Service
The latest season in Destiny 2 has begun, heralding the introduction of updated and highly anticipated Destiny 2 Trials Carry Services provided by Mythic Boost! Embrace the opportunity to enhance your gameplay without the usual stress. Our professional team is eager to guide you through the trials, leveraging their extensive experience and in-depth knowledge of the game to ensure you achieve the r
Cloudera Standard のご案内 ~ 無償版 大幅機能強化のお知らせ | Cloudera Japan
Cloudera は、最大規模の企業があらゆる場所に存在するすべてのデータを信頼性の高い有意義な洞察に変換できるよう支援します。
インフラエンジニアがサービスの0→1を創る際に意識した、たった1つのこと - コネヒト開発者ブログ
こんにちは！ CTOの島田(@tatsushim)です。 先日mamari tech nightというエンジニア向けのLTイベントを社内で開催しました。 その際にママリのインフラ構成について発表したのですが、当時を振り返り大事だなと思うことがあったので、今回はその学びを共有したいと思います。 完璧なインフラ構成は必要ない 結論からお伝えするとサービスの立ち上げ時に「完璧なインフラ構成は必要ない」というお話です。 ママリの最初のインフラ構成 実はママリの最初のインフラ構成は以下のような構成になっていました。*1 構成は1台のEC2インスタンスのみで、もちろん、DB(MySQL), Apacheなどは全部入りです。 しかしインフラ構成はしばらく変えず、アプリケーションの機能開発にリソースを割きました。 そのインフラ、本当に今必要？ サービスを創る際、1エンジニアとしてはそのサービスを滞りなく運
注目すべき5つのビッグデータ関連オープンソースプロジェクト
Andrew Brust （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 石橋啓一郎 2015-09-25 06:30 読者の中には、Apache Software Foundationのプロジェクトリストを見て、気が遠くなった人もいるのではないだろうか。このリストにはトップレベルの重要なプロジェクトから、立ち上がったばかりのプロジェクトまで、数多くのものが並んでいるが、すべてを把握するには数が多すぎる。リストをビッグデータ関連のプロジェクトに限ってさえ、その数はかなり多い。その上、Apache Software Foundationの傘下にはないが、把握しておくべきプロジェクトもある。 途方に暮れる読者のために、この記事では、把握しておく価値のある5つのプロジェクトを紹介する。 Apache Flink 「Flink」は、耐障害性のある「exactly once」品質のデータス
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mruby-hibari on mod_mrubyが動いた。 - ujunのブログ
mruby-hibariというmrbgemがあり、主要なWebサーバならなんとM/WレベルでRackテイストなWebアプリを書けるようです。 kysnm.hatenablog.com kysnm.hatenablog.com Apacheでやってみたところ、少し修正して、なんとか動きました!! まず、通常通り以下のようにmod_mrubyをビルド。 $ git clone https://github.com/matsumoto-r/mod_mruby $ cd mod_mruby $ vim build_config.rb # 依存gemにkentaro/mruby-hibariを追加します。 $ sh test.sh $ sh build.sh で、こうして生成されたmod_mruby.soモジュールをApacheにて利用します。 サンプルにならえば、以下のようにLocationとmr
本当のところPCにメモリを何GB積めば良いのか？パフォーマンスを徹底的に比較するとこうなる
第6世代Intel Coreプロセッサー「Skylake」の登場で、PC用の主力メモリはDDR3からDDR4へと移り変わることになりそうです。依然として価格面でメリットがあるDDR3、高速動作が期待できるDDR4のいずれのメモリを使うにせよ、「どれだけの容量を搭載すれば性能面で満足できるのか？」を知っておくことは、快適なPC環境を構築するのに大いに役立ちます。ということで、TechSpotが、Skylake世代のPCに、4GB・8GB・16GBとメモリ容量の違う状況で、各種ソフトウェアを実行してベンチマークや使用感を徹底比較しています。 How Much RAM? 4GB vs. 8GB vs. 16GB Performance - TechSpot http://www.techspot.com/article/1043-8gb-vs-16gb-ram/ TechSpotはCPUがCor
Apache Sparkがスループットとレイテンシを両立させた仕組みと最新動向を、SparkコミッタとなったNTTデータ猿田氏に聞いた（後編）
Apache Sparkがスループットとレイテンシを両立させた仕組みと最新動向を、SparkコミッタとなったNTTデータ猿田氏に聞いた（後編） 最近ビッグデータ処理基盤として急速に注目を集めているのが「Apache Spark」です。 Sparkは、Hadoopと比較されることも多く、Hadoopよりも高速かつ高機能な分散処理基盤だと言われています。Sparkとはいったい、どのようなソフトウェアなのでしょうか？ 今年6月にSparkのコミッタに就任したNTTデータの猿田浩輔氏に聞きました。 （本記事は「Apache Sparkがスループットとレイテンシを両立させた仕組みと最新動向を、SparkコミッタとなったNTTデータ猿田氏に聞いた（前編）」の続きです。 Spark内部の動作が可視化 最新のSpark 1.4では、大きな機能追加が3つあります。 1つは、R言語でSparkを用いた処理が書
Apache Traffic Server の設定やちょっとした制御ロジックを mruby で書けるようになるかもしれないプラグイン書いてる - ブログ・ア・ラ・クレーム
mod_mruby や ngx_mruby 、 h2o_mruby 、 libvmod_mruby など、さまざまな HTTP サーバの設定などを mruby スクリプトで書ける世の中になりつつありますね。 そんな風潮の後押しもあり、近頃、題意の通り mruby で ATS(Apache Traffic Server) の設定やヘッダの加工などのロジックを mruby で記述可能にするプラグイン、 ts_mruby をちまちまと開発しています。 ts_mruby によって例えば下記のようなロジックが mruby で書けるようになります。 リクエストヘッダを付与したり削除する if server_name == "NGINX" Server = Nginx elsif server_name == "Apache" Server = Apache elsif server_name == "
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気をつけないと貴方も不審者扱いかも！海水浴場で一眼レフ持ってたら職質→その結末に疑問の声
Amazon.co.jp: Apache Spark入門: 動かして学ぶ最新並列分散処理フレームワーク: 猿田浩輔: 本
Apache NiFi
GitHub - matsuu/kataribe: Access log profiler based on response time
