AIは「調べる」より「覚える」方が賢くなる~RAGとLLM Wikiを比べてみた~｜ファーマテックRAGとLLM Wikiの違いを整理する「AIに知識を持たせる方法」として、現在2つのアプローチが注目されている。RAGとLLM Wikiだ。どちらも「AIに情報を参照させる仕組み」だが、その設計思想はまったく異なる。 RAGとは何かRAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略で、検索によって補強した文章生成を意味する。 仕組みはシンプルだ。AIに質問すると、AIはまず大量の文書の中から関連する部分を検索して取り出し、それをもとに回答を生成する。図書館で司書が棚から本を取り出して答えてくれるイメージに近い。 RAGの強みは信頼性の高さだ。毎回元のファイルを参照するため、誤った情報が蓄積されにくい。企業の業務システムや医療情報の検索など、正確性が求められる場面で広く使われている。 ただし弱点もある。複数の文書にまたがった情報を統合して深く答えることが苦手だ。
