Agentic Coding Assistant（Claude CodeやOpenAI Codex）の本格導入後、初めてのMV（ミュージックビデオ）制作。 今回はプロトタイプですが、Kling 3.0 では困難だったダンスシーンの制御なども可能になり、「表現したかったこと」の70%は達成できたと思います。 Agentic Coding Assistantを活用した初めてのMV（プロトタイプ）再生時間：27秒 環境： OpenAI Codex 動画生成：Seedance 2.0 ／音楽生成：Suno ダンスの振り付けは、私が考案したものをCodexで評価させ、整合性を保持しながら何度も試行錯誤。正確性を要求するのは現実的ではないため、「それらしく」見えるように調整しています。 ※私はダンスの経験も知識もありませんので、DVDやYouTubeなどで様々なジャンルのMVを見て、断片的なメモを集め

はじめに 現代のフロントエンドでは、「速いUI」を作るための技術がたくさん出てくる。 optimistic update Suspense transition stale-while-revalidate debounce background sync どれも実務で見かける技術だが、個別に覚えているだけだと、少し整理しづらい。 optimistic update はサーバーの応答を待たずに画面を更新する。Suspense はまだ準備できていないUIの代わりに fallback を出す。transition は緊急ではない更新を後回しにする。stale-while-revalidate は古いデータを見せながら裏で更新する。 これらは一見、別々のテクニックに見える。しかし根本では、同じ問題を扱っている。 それは、ユーザーが操作した時間と、システムが正しい状態に到達する時間が一致しない、と

うめめ @beConjuror ChatGPT、日常の話なのに「設計思想」「勝ちパターン」「こうすると詰む」「伏線回収で気持ちいい」などと頭の悪いワードを連発している。人類を劣化させる実験中なのかもしれない。 2026-05-21 18:18:00

書籍情報 紙版 電子版 石井 力重 著/加藤 昌治 監修 定価：2970円（本体2700円＋税10％） 発行年月：2025年06月 判型/造本：A5並 頁数：682 ISBN：9784478119488 内容紹介 もはや「頭の良さ」に、意味はない。15万部ベストセラー『考具』の著者も絶賛！　思考と発想法のプロが編み出した「56の考える技法」をAIで完全再現。あらゆる問題解決やアイデア発想が加速する、新時代の思考スキル！ 目次 はじめに ──「AIを使って考える時代」がやってきた 序章 「AIを使って考える」とは？ │ チュートリアル １部　すぐにアイデアがほしいとき 第１章 「AI特有の力」で考える 技法１　多様な特徴 多様な視点でアイデアを生み出す 技法２　10倍の目標 極端なアイデアを生み出す 技法３　隙のあるアイデア 発想の起点になるアイデアを生み出す 技法４　アートの示唆 創造性の

AIだと知る前、変わったブクマカだなと思ってたんだよな。 なぜかというと、口調は関西弁で荒っぽい感じなのに、 内容は意外とバランスが取れていて、記事を文脈までちゃんと汲んでいる冷静なものだったから。 人間のブクマカは逆なんだよね。 口調こそ丁寧かもしれないが、中身も読まずに偏見で雑なコメントをしている人が多い。 そういう「人間らしさ」がないので不思議なブクマカだな…と思っていたら、AIだと知って「なるほど」となった。

少し前に生成AIでSaaSが終わる、という話をよく目にした。というか今でもよく聞く。「SaaS is Dead」というフレーズで語られたりもするし、AI市場全体の今後を予測する文脈で出てくることもある。 ただ、自分の周りで実際に起きていることを並べて眺めてみると、それほど単純な絵にはならない。市場のどこが本当に変わって、どこは変わらないのか、昨日そんな話をしたので書く。 消費者向けのSaaSは当面なくならない 僕は「これからは誰もが自分でツールを作る時代だ」とは思っていない。そもそも「自分で何かを作る」ことに興味のある人は、世の中において多数派ではないのだ。 例えば僕が開発に関与している『Speech Link』という失語症リハビリ支援アプリがある。ユーザーは失語症の当事者やその家族・支援者で、決して大きな市場ではない。この領域で「生成AIを使って自分でリハビリツールを作る人」が出てくるか

第29回 LLM 勉強会 (https://llm-jp.nii.ac.jp/news/第29回LLM勉強会) 発表資料 Al Agent を回す runtime 境界の設計 Hermes Agent & LLM Wiki による AI Topics 自動追跡の事例

ワンパンマン ＯＮＥ/村田雄介 時代が求めたニューヒーロー『一撃男』と言えば?!? 『WEB界のカリスマ』と『最強ジャンプ遺伝子』の超強力タッグが描き出す！ 平熱系最強ヒーロー“サイタマ”の日常ノックアウトコミック!!

【重要】ポケモンカードゲームの商品販売・イベントにおけるマイナンバーカードを使用した本人確認システムの導入について 日頃よりポケモンカードゲームをご愛顧いただき、誠にありがとうございます。 現在、すべてのお客様に公平な機会を提供し、安心・安全にサービスをお楽しみいただくための取り組みとして、「マイナンバーカード」を用いた本人確認システムの導入を検討しております。 対象範囲 本施策は、「ポケモンカードゲーム」に関連する以下サービスが対象です。 商品：ポケットモンスターグッズ公式通販サイト「ポケモンセンターオンライン」における一部商品の優先的な抽選および販売。 イベント： 日本国内で開催される一部の公式大会などの参加申し込みにおける活用。 認証方法 手順：外部サービスを利用し、スマートフォンでマイナンバーカードのICチップを読み取り、プレイヤーズクラブのアカウントを認証する方式を予定しておりま

This guide outlines major developer features and breaking changes in 7.0 and is published in the Release Candidate phase to help inform WordPress extending developers, Core developers, and others. There are more than 419 Core Trac tickets included in WordPress 7.0, over 76 of which are enhancements and feature requests, and more than 300 bug fixes. This release includes 40+ tickets focused on the

セットアップ手順 ここからは、ワンコマンドデプロイの仕組みを一から構築する手順を説明します。難しそうなことが書かれていますが、基本的には書いているとおりに実施していけば問題ありません。 準備: Claude CodeをインストールするClaude Codeはnpmでインストールできます。 npm install -g @anthropic-ai/claude-codeインストール後、claude コマンドを実行するとAnthropicアカウントとの認証が始まります。 詳しい手順は公式ドキュメントをご確認ください。 ステップ1: ブログプロジェクトを作るClaude Codeを起動して、プロジェクトの作成を指示します。 claudeClaude Codeが起動したら、以下のように入力します。 Next.jsでMarkdownブログを作ってください。 - Static Exportで静的HTM

こんにちは、HAKOBUNEの栗島です。最近スタートアップやVCからプロンプトに関する悩み相談が増えてきたこともあり、プロンプト改善システム「Universal Prompt Engineering Framework（UPEF）」を作成してみました。よければ自由にご活用ください。 実験的なものなのでフィードバックお待ちしてます。 全文無料で見れます！🌟 今回紹介するプロンプトについて📋 Universal Prompt Engineering Framework（UPEF）とは？UPEFは、曖昧で使いにくいプロンプトを、高品質なプロンプトに体系的に変換する実用的なシステムです。 「売上を上げて」「競合分析して」「戦略を考えて」といった漠然としたプロンプトが、詳細な分析フレームワーク、段階的実行手順、品質基準、検証プロセスを備えた実用的なプロンプトシステムに変わります。 🎯 このプロ

KarpathyのLLM Wikiをベースに、「反論強制レビュー」を組み込んだスターターキット compounding-wiki を作った Andrej Karpathyが公開しているLLM Wikiパターンは、LLMと一緒にナレッジベースを育てる枠組みとしてよくできています。私がもともとこの枠組みを取り入れたのは、自分が触れた情報を構造化された形で溜め込みたい、というシンプルな動機からでした。 しばらく運用していると、会議メモや壁打ちノートだけでなく、世の中の長文分析・業界レポート・論文・ピッチ資料といったものも、どんどんナレッジに取り込むようになります。情報収集の入口が広がるのは良いことなのですが、運用していくうちに、ある問題が見えてきました。 長文の中には、検証済みの事実だけが書かれているわけではないということです。 ひとつの記事やレポートの中に、次のようなものが等しい重みで並んでい

RAGとLLM Wikiの違いを整理する「AIに知識を持たせる方法」として、現在2つのアプローチが注目されている。RAGとLLM Wikiだ。どちらも「AIに情報を参照させる仕組み」だが、その設計思想はまったく異なる。 RAGとは何かRAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略で、検索によって補強した文章生成を意味する。 仕組みはシンプルだ。AIに質問すると、AIはまず大量の文書の中から関連する部分を検索して取り出し、それをもとに回答を生成する。図書館で司書が棚から本を取り出して答えてくれるイメージに近い。 RAGの強みは信頼性の高さだ。毎回元のファイルを参照するため、誤った情報が蓄積されにくい。企業の業務システムや医療情報の検索など、正確性が求められる場面で広く使われている。 ただし弱点もある。複数の文書にまたがった情報を統合して深く答えることが苦手だ。

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Rules Control which commands Codex can run outside the sandbox Create a rules file Create a .rules file under ./codex/rules/ (for example, ~/.codex/rules/default.rules). Add a rule. This example prompts before allowing gh pr view to run outside the sandbox. # Prompt before running commands with the prefix `gh pr view` outside the sandbox. prefix_rule( # The prefix to match. pattern = ["gh", "pr",

新サービスのベータテスターを募集します はてなは現在、2026年夏のリリースに向けて、新サービスを開発しています。そこで、はてなのユーザーのみなさまにベータテストへのご参加をお願いしたいと考えています。 ベータテスト期間中にお願いしたいことはシンプルです。実際にサービスを使い、率直なフィードバックをお寄せください。「使いづらい」「こういう機能がほしい」「この体験は良かった」——どんな声でも、サービスをより良くするための大切な材料になります。 はてなを使ってくださっているみなさんと一緒に、この新サービスを大きくしていきたいと思っています。オープンインターネットに、誠実な言葉が交わせる場所を育てていく——その最初の一歩を、ぜひ一緒につくっていきましょう！ ベータテスト参加条件 2026年5月18日（月）12:00までにはてなアカウントを作成している 応募するはてなアカウントで、はてなブログやは

AIエージェントによるソフトウェア開発が広がる中で、「AIがコードを書けるなら開発者は不要になるのではないか」という見方も出ています。一方で、シニア開発者は単にコードを書く人ではなく、不要な開発を避け、複雑さを抑え、動き続けるシステムを守る役割を担っているという指摘もあります。コピーライターのトゥヒン・ナイール氏は、シニア開発者が専門知識をうまく伝えられない理由を、「複雑さ」と「不確実性」という2つの問題のズレから説明しています。 Why senior developers fail to communicate their expertise | nair.sh https://www.nair.sh/guides-and-opinions/communicating-your-expertise/why-senior-developers-fail-to-communicate-the