Unreal Engineでのマルチプレイゲーム制作に役立つ『AWS GameKit』がAndroid、iOS、MacOS用ゲームに対応
『AWS GameKit』がAndroid、iOS、MacOS用ゲームに対応 公式サイトから直接ダウンロードか、マーケットプレイスからも入手可能 サインインや進行状況のクラウド保存、アチーブメントなどが簡単に実装可能に 2022年5月5日、Amazon Web ServicesがAWS GameKitのAndroid、iOS、MacOS用ゲームへの対応を発表しました。従来対応していたWIN64に加え、対応プラットフォームが一気に拡充された形になります。 AWS GameKitは、Unreal Engineから直接、AWSを利用したマルチプレイゲーム機能を構築できるようにするツールセットです。対応プラットフォームの拡張に併せて、AWS GameKitのアップデートも行われました。 アイデンティティと認証：各プレイヤーに固有の ID を作成し、プレイヤーがゲームにサインインできるようにします。
AWS GameKit for Unreal EngineにおけるAndroid、iOS、MacOSのゲームへの対応を発表 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS GameKit for Unreal EngineにおけるAndroid、iOS、MacOSのゲームへの対応を発表 この記事は、”AWS announces support for Android, iOS, and MacOS games with AWS GameKit for Unreal Engine” を翻訳したものです。 AWS GameKit が Unreal Engine で開発された Android 、 iOS 、 MacOS のゲームに対応したことをお知らせします。 2022年3月23日 に発表された AWS GameKit は、ゲーム開発者が Unreal Editor から直接、わずか数クリックで AWS を利用したゲーム機能を構築できるようにするものです。本日のアップデートにより、 Unreal Engine
AWS Amplify iOSで画像から著名人を検出する #reinvent | DevelopersIO
ネイティブアプリ用の新しいSDK「Amplify iOS」と「Amplify Android」がプレビューにて公開されました。iOSではPrediction（予測機能）が実装されています。本記事では、Amplify iOSを使って画像からの著名人の検出を試してみました。 Rekognitionで画像から著名人を検出しよう re:Invent 2019の期間中、ネイティブアプリ用の新しいSDKAmplify iOSとAmplify Androidがプレビューにて公開されました。 その中で、iOSでは新たにPrediction（予測機能）が利用できるようになっています。これはつまりAWSのAI/ML系のサービスがiOSアプリから直接利用できる形になります。 Predictions | Amplify Framework 本記事では、Amplify iOSを使って画像から著名人を検出する機能を試
AWS Amplify iOSで画像から顔の検出と分析を行う #reinvent | DevelopersIO
ネイティブアプリ用の新しいSDK「Amplify iOS」と「Amplify Android」がプレビューにて公開されました。iOSではPrediction（予測機能）についてCoreMLフレームワークとの組み合わせが実装されています。本記事では、Amplify iOSを使って画像からの顔の検出と分析を試してみました。 RekognitionとCoreMLを併用し、画像から顔を検出しよう re:Invent 2019の期間中、ネイティブアプリ用の新しいSDKAmplify iOSとAmplify Androidがプレビューにて公開されました。 その中で、iOSでは Prediction（予測機能） について CoreMLフレームワークとの組み合わせ が実装されています。ML/AI系の機能を、AWSサービスとiOS Frameworkを組み合わせ、非常に高い精度の結果セットが得られるようにな
AWS Amplify iOSでテキストの解釈を行う #reinvent | Developers.IO
language を見てみると Amplify.LanguageType.english と日本語で解釈されていることが分かります。 明示的にオフラインで使いたい場合は、実行する際のオプション設定を変更します。 let options = PredictionsInterpretRequest.Options(defaultNetworkPolicy: .offline, pluginOptions: nil) _ = Amplify.Predictions.interpret(text: text, options: options, listener: { (event) in switch event { case .completed(let result): print(result) case .failed(let error): print(error) default:
iOSエンジニアとして入社した僕が AWS認定資格 11冠 になった話 | DevelopersIO
試験を受けるきっかけ 僕が入社した当初、資格取得を奨励していたこともあり、半ば強制でソリューションアーキテクト – アソシエイトの試験を受験させられました。今考えれば 完全にパワハラ ですよね。 それから2年後、iOS開発者として色々な案件に従事してきましたが、いろいろな領域の開発に興味が出てきたこともあって、サーバーレスアーキテクチャを採用した開発案件に飛び込みました。ちょうどその頃、 サーバーレス開発部 の立ち上げが重なり、 AWS の勉強を本格的に始めました。 SAP [期限: 2017-11-30] DOP [期限: 2017-11-30] Chatwork のタスクにこの２つが 部長 から追加されていたことは今でも忘れられません。 今考えれば 完全にパワハラ ですよね。ただ、労働基準局に駆け込むよりも「よし、やってやろう」という気持ちの方が大きかったです。取得した ソリューション
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AWS GameKit for Unreal Engine now supports iOS and macOS - 9to5Mac