ノーコードAIプラットフォームを使うべきか？その限界と好機 | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のAlexandre Gonfalonieri氏はフランス・パリでAIコンサルタントとして働いており、AINOW翻訳記事『わたしがAI戦略を立案して学んだ教訓』の著者でもあります。同氏が最近Mediumに投稿した記事『ノーコードAIプラットフォームを使うべきか？その限界と好機』では、コーディングなしでAIモデルが開発できる「ノーコードAIプラットフォーム」の効用と限界が解説されています。 ノーコードAIプラットフォームは世界各地でさまざまなものがリリースされ、ブームとなる機運が高まっています。こうしたなか、同氏はノーコードAIプラットフォームを試用したうえで、その効用と限界を考察しました。 同プラットフォームを使うことによる最大の効用は、AIの非専門家に初歩的な開発能力を提供して、彼らを簡単なAIモデルを開発する「市民開発者」にすることです。AIの市民開発者が増えると、AIの専門家たる
全296サービス！「AIサービスマップ 2019」5カテゴリ124サービス増加 | AI専門ニュースメディア AINOW
AINOW編集部のぱるです。 2016年、2017年と反響が大きかった、AIサービスマップをご存知でしょうか？ AIサービスマップは、人工知能を活用したサービスを分かりやすくマップにまとめたもので、情報収集を行うサポートになるマップです。 そして、AI・人工知能技術を活用したサービスの増加を踏まえ、今回、新しく2019年度版を作成しました！ 2017年度版から、5カテゴリ・124サービス増加し、全部で38カテゴリ・296サービスになりました。 新しく追加されたサービスだけでなく、以前掲載されたサービスについてもサービスの内容が新たに改良されているものもあるので、マップと表を照らし合わせて、ぜひチェックしてみてください。 人工知能サービス業界マップ2019年最新版 AIサービスマップ2019_pdf版 ※引用・転載をしたい場合はこちら ※網羅性のあるマップを目指しています。新たに掲載を希
AI開発の疑問を解決！開発の流れから必要なスキル・勉強法まで | AI専門ニュースメディア AINOW
AI（人工知能）の話題が連日のようにニュースに登場するようになりました。富士キメラ総研の「2020 人工知能ビジネス調査」によると、2020年度の国内AIビジネス市場規模は、前年度比15.4％増の1兆1084億円に拡大すると見込まれています。また、2021年度以降はDX（デ... AIの開発でできるようになること AIを開発して活用することによって、業務の効率化や新しいサービスを作れます。 画像認識のAIを使って労働時間を減らすことに成功したり、AIを活用したアプリを導入するなど、AIを活用している事例は多くあります。 AIを開発している企業として、画像認識、エッジAI、需要予測、自然言語処理など特定の領域に強い企業があるので、開発を依頼するときにはしっかりと見極めるようにしましょう。 下のリンクから、機械学習やAIを活用している事例を紹介しています。 ▶《AI事例25選》産業別にAIの活
【保存版】オープンデータ・データセット100選 -膨大なデータを活用しよう！ | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日： 2020年3月4日 AIの高まりとともにデータの大切さが再認識される今、オープンにさまざまなデータが公開され、気軽に活用できるようになっています。 オープンデータの存在は、膨大なデータから学習を行う機械学習にとって不可欠で、構築したいAIに合わせてオープンデータを選択し、活用することが必要です。 一方、オープンデータのみでは競合優位性のあるAIは構築できません。マクロなオープンデータと、独自に収集したミクロなデータを組み合わせて、独自のAIを構築していくことが重要です。 オープンデータを活用したサービスを構築する際には、サービスのUX（ユーザー体験）を高め、いかにユニークなデータを取得できるかが勝負なのでオープンデータに頼りすぎないようにしましょう。 今回、オープンデータ・データセットを6カテゴリに分類し、100個選出しました。自身のサービスやAIの構築に活かせそうなデータを
機械学習エンジニアは10年後には存在しないだろう。 | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のLuke Posey氏は、機械学習エンジニアのキャリアを積んだ後にAIスタートアップSpawner.aiを創業するかたわらMediumに記事を投稿しており、AINOW翻訳記事『無闇にデータサイエンティストを雇うのをやめよう。』の著者でもあります。同氏が最近Mediumに投稿した記事『機械学習エンジニアは10年後には存在しないだろう。』では、近い将来、「機械学習エンジニア」という職種が実効的な意味を持たなくなる、と予想が論じられています。 第三次AIブーム黎明期の頃、機械学習エンジニアは数学と統計学に関する専門知識を習得しているという希少さゆえに、高く評価され高額報酬を手にしていました。この職種には、最先端の技法を製品やサービスに落とし込む「研究者兼技術者」という立ち位置が依然として求められています。 しかし、近い将来、機械学習エンジニアには研究者としての側面が求められるなくなるだろう
機械学習とは？定義から学習手法・5つのアルゴリズム・活用事例までわかりやすく解説 | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日： 2023年1月6日 こんにちはAINOWインターンのsatoshiです。今回の記事ではAIやディープラーニングと混同されがちな機械学習について、それらの関係性・違いを理解できるようにわかりやすく説明します。 また機械学習を知る上で必要不可欠な用語（教師あり学習や教師なし学習、各アルゴリズムなど）に関しても、この記事を通して、きちんと整理して理解できるようになっています。 機械学習とはAIの1つの要素技術です。 多くの企業で取り組むことができる技術の１つでしょう。機械学習について理解するのに必要なことは3つあり、以下のようになります。 データからルールやパターンを発見する方法である 識別と予測が主な使用目的である 分析の精度は100%ではないが、従来の手法より精度をあげられる可能性は高い 機械学習にできる4つこと 機械学習は与えられた膨大なデータを元にして、複数のルールやパター
ディープラーニング関連オススメ書籍TOP20＆テーマ別38冊を紹介！ | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日： 2020年4月16日 2019年2月4日、日本ディープラーニング協会（JDLA）ホームページ上にて、「日本ディープラーニング協会 G検定合格者が選ぶディープラーニング関連おすすめ書籍ランキング」が公開されました。 JDLAによるG検定は、「事業にディープラーニングを活用する人材」を対象とし、エンジニアだけでなく、経営者や企画者などビジネスサイドの人も受験する検定です。 この記事ではG検定の合格者約500人が選んだオススメ書籍や、テーマ別のオススメの書籍、またオススメのサイトやTwitterアカウントまで幅広く紹介します。漠然とAI・人工知能について学びたいと考えている方におすすめです。ぜひ自分に合った本からAIについて学び、奥深いディープラーニングの知識もつけてみてください！ 日本ディープラーニング協会G検定合格者が選ぶディープラーニング関連オススメ書籍ランキング このランキ
初心者でもわかる！データサイエンティストとは −仕事内容、スキル、勉強法、資格まで徹底解説 | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日： 2020年6月12日 こんにちは、AINOW編集部のの本田くれあです！武蔵野大学データサイエンス学部でデータサイエンスの勉強をしています。 今、データサイエンティストに注目が集まっています。ときには21世紀で最もセクシーな仕事とも言われ、データ活用に注目が集まる今、あらゆる分野でデータサイエンティストの重要性が高まっているといえるでしょう。 なぜ21世紀で最もセクシーな職業なのか 2012年のHarvard Business Reviewにおけるインタビューにおいて、GoogleのチーフエコノミストのHal Varian氏が、データサイエンティストのことを「21世紀最もセクシーな職業」と述べたことで、データサイエンティストが脚光を浴びるきっかけとなりました。 ▼Hal Varian氏の発言 “The sexy job in the next 10 years will be
今さら聞けない「自然言語処理（NLP）」とは？ | AI専門ニュースメディア AINOW
こんにちは、ぱるです。みなさんの中で、「自然言語処理って何？」という質問に自信を持って答えられる人はどれくらいいるでしょうか？ よくわからないけど、つまり言語に関連したAIでしょ？なんて思っている方も多いのではないでしょうか。もし、自然言語処理という言葉を一度も聞いたことがない、という方でも、日常生活においてこの技術に全くお世話になったことがない人はほとんどいないと思います。例えば、コンピュータでキーボードを使ってかなを入力した後に漢字交じり文へ変換を行う、「かな漢字変換」や英語の文を翻訳するために「機械翻訳」を利用したことはありませんか？ このように、みなさんにとって自然言語処理はとても身近な技術で、気づかないうちに日常生活に多大な恩恵を与えているのです。 ということで、今回はみなさんにこの記事を読んでいただくことで、自然言語処理をもっと身近なものに感じ、「自然言語処理とはね・・・」と語
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【AI Lab Map 2018】約300件！AI関連の大学研究室を分野・地方別にマップ化 | AI専門ニュースメディア AINOW
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【無料・600名】課題解決を通してAIの社会実装スキルを学ぶ無料のプログラム「AI Quest」が募集開始 | AI専門ニュースメディア AINOW