How to improve InnoDB performance by 55% for write-bound loads
Update: do not do this, this has been proven to corrupt data!During April’s Percona Live MySQL Conference and Expo 2014, I attended a talk on MySQL 5.7 performance an scalability given by Dimitri Kravtchuk, the Oracle MySQL benchmark specialist. He mentioned at some point that the InnoDB double write buffer was a real performance killer. For the ones that don’t know what the innodb double write bu
Performance problem with Innodb and DROP TABLE
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MySQL innodb_flush_method = O_DIRECTの検討 - SH2の日記
MySQL InnoDBのパラメータでinnodb_flush_methodというものがあります。これはUNIX/Linuxにおいてデータファイル、ログファイルの読み書き方式を指定するためのもので、マニュアルの13.6.3. InnoDB Startup Options and System Variablesによると以下の3種類の設定が可能とされています。 無指定(fdatasync)：デフォルトの設定です。特別なフラグなしでファイルをオープンし、書き込み時にfsync()を行います。 O_DSYNC：データファイルについてはfdatasyncと同じです。ログファイルについてO_SYNCフラグをつけてファイルをオープンします。 O_DIRECT：データファイルについてO_DIRECTフラグをつけてファイルをオープンします。ログファイルについてはfdatasyncと同じです。 今回はこのパ
InnoDBの超高負荷更新処理安定性
最近は沢山CPUコアのある高速なサーバーとか高回転数のHDDが沢山付いたRAIDストレージとか、もの凄く更新系の負荷がかかるベンチマーク(「db_STRESS」 by Dimitriさん)とかがあるので、InnoDBの構成の更新系での様々な限界が見えてきています。 まぁ、現実的にそのような限界を突破する必要のあるシステムがあるかどうかは判りませんが、将来のためにも色々アイデアを加えてXtraDBを作成してきました。今、大幅な変更無しに実装できる範囲のオプションが揃ってきたので高負荷更新系処理のチューニングをXtraDBベースで一旦書き出してみます。 今回もサクサクとポイントだけ。 （IOスレッドを増やす とか、他でも語られている既知のものは省略します。） 今回のチューニングの方針は、 「mutexやrw_lockなどの競合をできるだけ避ける」 ということと 「あまり沢山溜めてはイケナイもの
How to Calculate a Good InnoDB log file size
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MySQL Connector/Jにおける大量INSERTのチューニング - SH2の日記
ピンポイントチューニング講座です。まずは結果から。 このグラフは、以下のテーブルに50,000レコードINSERTしたときの処理時間を示したものです。性能に70倍以上もの差が出ているのはなぜか、見ていきたいと思います。 CREATE TABLE `loadtest` ( `id` int(11) NOT NULL, `data` varchar(100) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 方法1 ベースライン conn = DriverManager.getConnection(JDBC_URL, JDBC_USER, JDBC_PASS); pstmt = conn.prepareStatement("insert into loadtest (id, data) values (?
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MySQL Performance: InnoDB Dirty Pages & Redo Log Size Impact
Executing scripts on a remote machine - Marigan's Weblog