主成分分析PCAを用いて手書き数字を分析する。その１ - Qiita始めに 手書き数字を分析するのもなんだかシリーズ化してきましたが、今回は主成分分析(PCA:Principal Component Analysis)とその教師ありバージョンとも呼べる線形判別分析(LDA:Linear Discriminant Analysis)をつかって分析をしてみたいと思います。pythonの機械学習ライブラリscikit-learnを使っています。 【過去の手書き数字データ分析記事】 手書き数字をpythonでもてあそぶ その１ 手書き数字をpythonでもてあそぶ その２（識別する） 【機械学習】k-nearest neighbor method(k最近傍法)を自力でpythonで書いて、手書き数字の認識をする 主成分分析 (PCA) まずは主成分分析からです。基本的には複数あるデータの要素をまとめて、いわゆる主成分を取り出す分析です。機械学習では主に対象データの
