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  • SketchUpでVidroレンダラー - Qiita

    概要 SketchUpで書き出して、Vidroでレンダリングしてみた。 「vidroはフリーのグローバルイルミネーションレンダラです。 レイトレーシングベースの大域照明アルゴリズムによってフォトリアルなレンダリングを実現します。」 写真 環境 SketchUp v7.1.6860 v8.0.16846 Vidro 100630 成果物 objとmtlとvdrを書き出す。 Register as a new user and use Qiita more conveniently You get articles that match your needsYou can efficiently read back useful informationYou can use dark themeWhat you can do with signing up

    SketchUpでVidroレンダラー - Qiita
  • PythonでFM変調、復調 その2 - Qiita

    概要 PythonでFM変調、復調してみた。 復調アルゴリズムは、googleラジオ 写真 サンプルコード import scipy.signal as sg import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt sample_rate = 48000.0 nsamples = 320 F_1 = 440.0 F_2 = 10000.0 F_3 = 10000.0 nyq_rate = sample_rate / 2.0 cutoff_hz = 5000.0 numtaps = 29 t = np.arange(nsamples) / sample_rate vin = np.sin(2 * np.pi * F_1 * t) vfm = np.sin(2 * np.pi * F_2 * t + 6.0 * -np.cos(2 * np.pi

    PythonでFM変調、復調 その2 - Qiita
  • PythonでFM変調、復調 - Qiita

    概要 PythonでFM変調、復調やってみた。 復調アルゴリズムは、オリジナル。 写真 サンプルコード import scipy.signal as sg import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt sample_rate = 48000.0 nsamples = 320 F_1 = 440.0 F_2 = 10000.0 F_3 = 7000.0 nyq_rate = sample_rate / 2.0 cutoff_hz = 1000.0 numtaps = 29 t = np.arange(nsamples) / sample_rate vin = np.sin(2 * np.pi * F_1 * t) vfm = np.sin(2 * np.pi * F_2 * t + 6.0 * -np.cos(2 * np.pi * F

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