production環境で41個のRedis Clusterを4年間運用してみて - Qiita
本記事はドワンゴアドベントカレンダーの12月11日分です。 https://qiita.com/advent-calendar/2018/dwango 一昨年・昨年ともにRedis Clusterの運用の所感について投稿したので、今年もそのような感じです。 プロダクションで2年間Redis Clusterを運用してみて - Qiita プロダクションでRedis Clusterを3年間運用し続けた所感 - Qiita (タイトル補足：4年間、41個を運用し続けてるのではなく、4年間運用していたら41個になっていたという意) TL;DR development環境で61個、production環境で41個のClusterを運用しています 安定性を求めたら、Redis Diskless Architectureにたどり着きました すべてRedis 3.2系です Redis3系から3.2系への移
差分検出アルゴリズム三種盛り - Object.create(null)
こんばんは. 気がつけばもうずいぶんと涼しくなってきました. 勢い余って凍ってしまったりせぬよう, くれぐれも普段の言動にはお気をつけください. はじめに さて, 我々人類にはどうしても二つの文字列 (あるいは行ごとに区切られたテキスト) 間の差分を求めなければいけない瞬間が発生します. 先人たちはそういった時のために diff のようなツールを開発し, それを利用することで文明はめざましい発展を遂げてきました. しかしながら, 使用するアルゴリズムを比較検討したい場合, 「差分」の定義を変えるなどして既存のアルゴリズムに変更を加えたい場合, diff のない異世界に飛ばされて自分で実装しなければいけない時などにおいては, 差分検出アルゴリズムについての理解が必要不可欠です. というわけで, この記事では文字列間の差分検出とは何かということと, 差分を求める三種類のアルゴリズムの紹介・解説
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