Amazon SageMaker Deep Dive | AWS Summit Tokyo 2019
針原 佳貴 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 技術統括本部 ソリューションアーキテクト Amazon SageMaker は 2017 年の AWS re:Invent で発表されて以来、お客様からのフィードバックによる機能追加とともに、多くの機械学習・深層学習ワークロードのプロダクション導入を進めてきました。本セッションでは、プロダクション環境で必要とされる継続的な機械学習ワークフローについて概観し具体的なアーキテクチャを例にとりながら、その中でも Amazon SageMaker にフォーカスします。Amazon SageMaker を使って、質の高いアノテーション、効率の良い分散学習、安定したデプロイを実現する方法についてお話しします。 AWS の詳細については http://aws.amazon.com/jp/ をご覧ください。
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