Airflow Deferrable Operators
クリスマスも年の瀬も近づいていますが、新年来てほしくないですよね？明日も来てほしくないですよね？時の進みをDeferしたいですよね？ Airflowのドキュメント見ていたら、"Defer"という魅力的なキーワードを見つけたので調べてみました。 tl;dr 2.2でDeferrable Operatorというのが出たよ 2.0で登場したSmart Sensorを置き換えるよ Pythonの非同期IOの仕組みを使い、Workerではない場所(Triggerer)で処理を待つよ 使えるOperatorはまだ少ないよ AWS/GCPのmanaged Airflowでは使えないよ。Astrnomerか自前の環境か必要だよ 登場の背景 Deferrable Operatorですが、基本的にはSensorを改善するものです。 （ただし、外部リソースにアクセスするOperator全般に使えるらしい） その
Airflow の SLA設定方法 | フューチャー技術ブログ
概要TIG DXチームの多賀です。Airflowの SLA 設定方法を紹介します。 TL;DRsla_miss_callback 関数は以下の引数が必要 def sla_alert( dag: DAG, task_list: str, blocking_task_list: str, slas: List[SlaMiss], blocking_tis: List[TaskInstance] ): SLA設定SLA とは Service Level Agreement の略で、サービス提供者が保証する品質を明示する際に利用されます。当 Airflow の SLA は、各 Task が指定の時間内に終わることを保証する形で定義されます。 そのため、Airflow は 各 Task に対して SLA 値(時間) を設定できます。 Concepts-SLAs SLA 値は以下のように Task に
AirflowのDAG単体テストの事始め | takemikami's note
この記事は、 データ基盤・BIツール・データエンジニアリング Advent Calendar 2021 の5日目の記事です。 データ基盤・BIツール・データエンジニアリング Advent Calendar 2021 https://qiita.com/advent-calendar/2021/dataengineering AirflowのDAG単体テストの書き方は、 以下のドキュメントに書かれているのですが、 実行環境の整備するためには、 pytestやairflow設定の知識が必要なので、手順としてまとめました。 Unit tests | Apache Airflow https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/2.2.2/best-practices.html#testing-a-dag Airflow・pytestのセットアップPy
Airflowでタスクのarray同士の依存関係を扱う場合のメモ - Qiita
背景 Airflowでタスクのarray同士の依存関係を定義したい場合がある。 例えば、 [op1, op2, op3] が終了したら、 [op4, op5, op6] を実行したいなど。 直感的に
公式 Docker イメージを使って Apache Airflow を始める
この記事について この記事では、Docker Hub で公式に公開されている Docker イメージを使用して、Apache Airflow の環境を構築する手順について記載しています。 Airflow は Airbnb のエンジニアが社内で開発したもので、基本的に相互に依存しているタスクと独立しているタスクが複数存在している場合において、実行されている様々なジョブの実行、スケジューリング、配布、監視を効率的に行うことが出来るフレームワークです。 Airflow は 2016 年に Apache の一部となり、オープンソースとしてユーザーが利用できるようになりました。 Airflow 環境を Docker で作るネット記事は多く回っていますが、そのほとんどが他人が自作したものであったり、Dockerfile を独自に作成していたりするものがほとんどだと思います。 こうしたいわゆる 野良の
Learn | Astronomer Documentation
Use tutorials and concepts to learn everything you need to know about Apache Airflow and Astro. New to Airflow and Astro? Get started with Apache Airflow - Tutorial Set up Airflow locally and run your first DAG in under an hour. Start your Astro trial Learn how to get started running Airflow with Astro and run your first DAG in the cloud.
Apache Airflow Tips and Best Practices
Photo by JJ Ying on UnsplashWhen I first started building ETL pipelines with Airflow, I had so many memorable “aha” moments after figuring out why my pipelines didn’t run. As the tech documentation never covers everything, I tend to learn much more about a new tool from making mistakes and reading source code from good developers. In the blog post, I will share many tips and best practices for Air
Airflowの日付マクロまとめ - iMind Developers Blog
概要 Airflowのテンプレートに日付を埋め込む時に毎回ググってる気がしてきたので、自分用のまとめを書いた。 バージョン情報 apache-airflow==1.10.3 参考URL https://airflow.apache.org/macros.html 確認用スクリプト contextの中にいるtsとかdsとかds_nodashとかにどういった値が入っているかを表示する為のDAG。 import airflow import datetime from airflow.operators.python_operator import PythonOperator args = { 'owner': 'masato watanabe', 'start_date': datetime.datetime(2019, 4, 20), } dag = airflow.DAG( 'test_
Dynamically generate DAGs in Airflow | Astronomer Documentation
In Airflow, DAGs are defined as Python code. Airflow executes all Python code in the dags_folder and loads any DAG objects that appear in globals(). The simplest way to create a DAG is to write it as a static Python file. Sometimes, manually writing DAGs isn't practical. Maybe you have hundreds or thousands of DAGs that do similar things with just a parameter changing between them. Or maybe you ne
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GitHub - astronomer/astronomer-providers: Airflow Providers containing Deferrable Operators & Sensors from Astronomer
Introduction to the TaskFlow API and Airflow decorators | Astronomer Documentation
AirflowでMySQL/PostgreSQLのconnectionの取得 - iMind Developers Blog
Astronomer Registry
What’s Apache Airflow® 2.0 All About?
Common Pitfalls [ARCHIVED] - Airflow - Apache Software Foundation
Schedule Dataflow Templates with Airflow
AirflowのConnectionやVariableをCLIで投入する - iMind Developers Blog
Airflow で異なる DAG 間の依存関係を設定する方法 | フライウィール
Why Setting an SLA for Your DAGs Might Be a Very Good Idea – LearningToTest
Airflow: Set custom run_id for TriggerDagRunOperator