はじめに scikit-learnを用いた線形回帰の実装方法について解説いたします。線形回帰の理論ついてはこちらにまとめましたので、理論を学びたい方は参考にして下さい。この投稿を読めば以下のことが分かります。 Pythonで線形回帰を実行する方法 偏回帰係数（Estimated coefficients）の意味と算出方法 切片（intersept）の算出方法 決定係数（R2）の算出方法 ※機械学習やプログラミング関係の内容を他にも投稿していますので、よろしければこちらの一覧から他の投稿も見て頂けますと幸いです。 Pythonでの実装 環境 conda 4.8.3 python 3.8.3 pandas 1.0.5 matplotlib 3.2.2 numpy 1.18.5 scikit-learn 0.23.1 データの前処理 線形回帰するデータを読み込んでいきます。データはGitHubに