データサイエンス講義 | 筑波大学オープンコースウェア｜TSUKUBA OCW
筑波大学では、平成31年度10月より、情報教育に関する共通科目として「データサイエンス」を開講しました。「データサイエンス」の授業では、データサイエンスの基礎的概念を理解し、コンピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学ぶことを目的としています。データの収集、データの管理、データの可視化、データの分析を通じて、データの理解と活用の手法を実践的に習得し、先端的なデータサイエンスの事例に触れ、社会におけるデータの具体的な活用について理解することを目指します。本サイトでは、各学問分野におけるデータの収集、管理および活用について学ぶために使用するビデオ講義を公開しています。 導入：ヒューマンインタラクション 筑波大デジタルネイチャーグループ(落合陽一研究室)では，計算機基盤の上に成り立つ現代社会以後のメディア研究のために，単なる表示器上のやりとりを超えて，HCI・CG・CGH・触覚・VR・機械制
GitHub - xcd0/md2html
markdownのファイルからhtmlを生成します。 markdown.cssファイルがあればminifyしてhtmlに埋め込みます。 序に画像ファイル(拡張子がjpg,png,gif)をbase64にエンコードして、 テキストとしてhtmlに埋め込みます。 これらの処理により、markdownと画像のファイル群から html単体で画像やCSSを含んだ可搬性のある文書が生成できます。 例えば readme.md build.gif これらのファイルから(ブラウザで文字化けするときはutf-8を指定) readme.html readme_slide.html を生成できます。 この生成したhtmlファイルは上記の3つのファイルの情報をすべて含んだhtmlファイルです。 なのでこれ単体で完結するため、そのまま他人に渡すことができます。 メインの処理はGolangで書いており、基本的にどのOS
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