連載概要 本連載はPythonについての知識を既にある程度は身に付けている方を対象として、Pythonでデータ処理を行う上で必須ともいえるNumPyやpandas、Matplotlibなどの各種ライブラリの基本的な使い方を学んでいくものです。そして、それらの使い方をある程度覚えた上で、それらを活用してデータ処理を行うための第一歩を踏み出すことを目的としています。 前回はCalifornia Housingデータセット（カリフォルニアの住宅価格のデータセット）を題材として、最大値や最小値、平均値、中央値などの基本統計量を計算し、2万行を超えるデータセットがどのような特徴を持っているのかを見てみました。今回は同じデータセットをグラフとして可視化して、さらなる特徴を探ってみることにしましょう。 CSVファイルの読み込み 前回はscikit-learnに含まれているデータセットを読み込んで、説明変
「○○年に一度の大雨」の計算方法とは？ 気象庁は観測結果をもとに、各地点について「〇〇年に一度の降水量」を算出し、発表しています。 ある期間内に1回起こると考えられる降水量のことを確率降水量といいます。気象庁の解説ページでは、確率降水量の推定方法が解説されていますので、これに基づいて「〇〇年に一度の大雨」の値を計算してみたいと思います。 大まかには次のような流れになっています。 年最大日降水量のヒストグラムを作成する 分布関数を当てはめる 分布関数の当てはまり具合を確認する 当てはめた分布関数から確率降水量を算出する 今回は、年日最大降水量 (各年について、24時間に降った雨の最大値のデータ) を取得し、様々なプロットを通してデータを把握したいと思います (「1. 年最大日降水量のヒストグラムを作成する」まで)。 0. データを取得する 今回使用する年最大日降水量は、気象庁の過去の気象デー
MACDヒストグラムの見方・使い方 | テクニカル分析指標 | 指標の見方・使い方 | 投資のノウハウ | 株の達人
MACDヒストグラムとは、MACDラインと同平均ライン（シグナル線）とのカイリを、棒グラフで表したものです。 MACDとシグナル線の動きを、より詳細に捉えられます。 MACDヒストグラムの使い方は？動画でご紹介 MACDヒストグラムの効果的な見方をわかりやすく解説しました。 ※動画が見られない方は https://youtu.be/u6ZmB-P8b6w をご覧ください。 MACDヒストグラムの作成方法（計算式） MACDヒストグラム＝MACD－シグナル線 →MACDの作成方法はコチラをご覧ください MACDヒストグラムの見方は？ MACDヒストグラムには中心に０（ゼロ）のラインがあり、 MACDとシグナル線がゴールデンクロスすると、ヒストグラムがゼロからプラス圏に変わります。 逆にデットクロスすると、ゼロからマイナス圏に変わります。 このMACDヒストグラムの増減によって、MACDとシグ
この連載では、データをさまざまな角度から分析し、その背後にある有益な情報を取り出す方法を学びます。 データの収集方法、データの取り扱い、分析の手法などについての考え方を具体例で説明するとともに、身近に使える表計算ソフト（ExcelやGoogleスプレッドシート）を利用した作成例を紹介します。 必要に応じて、Pythonのプログラムや統計ソフトRなどでの作成例にも触れることにします。 数学などの前提知識は特に問いません。肩の力を抜いてぜひとも気楽に読み進めてください。 筆者紹介： IT系ライターの傍ら、非常勤講師として東大で情報・プログラミング関連の授業を、一橋大でAI関連の授業を担当。書道、絵画を経て、ピアノとバイオリンを独学で始めるも学習曲線は常に平坦。趣味の献血は、最近脈拍が多く99回で一旦中断。さらにリターンライダーを目指し、大型二輪免許を取得。1年かけてコツコツと貯金し、ようやくバ
タグ 3層クライアントサーバシステムバビロンの大富豪ログリフレッシュマーケティングプログラミングフォルダファイルファイアウォールヒストグラムビジネスヒートマップパレート図ハイブリッド暗号方式仮想環境バイオリンプロットネットワークトレンドグラフデバイスデータベースタスクスケジューラセッション鍵方式セキュリティスクリーンショットショートカットキーコンピュータゲーム人工知能公開鍵暗号方式クラッシュロワイヤル画像認識配列通学通勤転職資格貯蓄論理演算読書英語置換統計箱ひげ図画像解析共通鍵暗号方式無線LAN検索暗号技術時刻文字列散布図行列散布図投資応用情報技術者試験応用情報技術者就活勉強グラフエラーA5M2excelJupyterjsonITIPアドレスiPhoneiOSGitGCPfor文FlaskexeErrorLANElasticStackelasticsearchDockerDBcondach
FREQUENCY（フリークエンシー）関数とは？ FREQUENCYは統計において一定区間内に発生する回数、度数、頻度を意味します。指定されたデータ範囲内で、その値が何回繰り返し出現したかをカウントする関数です。度数分布表の作成に使用されます。 度数分布表とは？ 度数分布表はデータを幾つかの階級（値の大きさで区切ったデータ区間）に分けて、階級ごとの度数（発生回数）を表にしたものです。階級表とも呼ばれます。グラフのヒストグラムの作成には度数分布表が欠かせません。 ランダムに並んだ数値を昇順に並べ替えると一定区間の個数が漠然と把握できます。これをきちんとした度数分布表にまとめ、各区間の数値を明示して分析に役立てます。 FREQUENCY関数の引数と書式 「数式」タブ「関数ライブラリ」→「その他の関数」→「統計」→ FREQUENCYをクリックします。 FREQUENCYの引数は「データ配列」と
Swift5での画像のヒストグラムを作成する良いサンプルが無かったので覚書 公式サンプルに参考になるプロジェクトあり Accelerate.vImageのvImageHistogramCalculation_ARGB8888を利用して計算するよう https://developer.apple.com/documentation/accelerate/1545743-vimagehistogramcalculation_argb8 この方法では，カラーチャネルが1chでは計算できないが，ひとまず目的は達成したので良しとする import Accelerate.vImage func histogramCalculation(imageRef: CGImage) -> (red: [UInt], green: [UInt], blue: [UInt], alpha:[UInt]) { let
ヒストグラムの作成に使用するデータ 前回の連載では、グラフ作成機能を使ってヒストグラムを作成した。このほかにもExcelには、「分析ツール」を使ってヒストグラムを作成する方法が用意されている。こちらの方が自由度が高く、ヒストグラムの基となる集計表も確認できるので、あわせて使い方を覚えておくとよいだろう。 今回も前回と同じく、新人研修のテスト結果をまとめた表を例にして、ヒストグラムの作成方法を解説していこう。 テスト結果の平均値と最大値、最小値 分析ツールのアドイン 「分析ツール」はExcelの追加機能となるため、最初にアドインを行っておく必要がある。まずは、「分析ツール」をアドインする方法から紹介していこう。 Excelを起動し、「ファイル」タブを選択する。続いて、「オプション」の項目をクリックする。 オプション画面の表示 Excelのオプション画面が表示されるので、「アドイン」の項目を選
波形モニターやヒストグラム等のスコープの見方 | 映像編集・カラーコレクション・グレーディング – カメラ×旅ブログ
コントラストや彩度など、またはホワイトバランスなどをグラフ化して表示するヒストグラムや波形スコープなどのスコープ表示機能について解説をすると共に、目安にはするけど必ず重要視しているわけではないという点について個人的見解について記事にしました。 はじめに Blackmagic Design DaVinci ResolveやAdobe Premiere Proなどに標準搭載されているヒストグラムやベクトルスコープ、または波形モニターなどのスコープ表示機能ですが、最初の内は何が何だか分からないという方も多いのではないのではないかと思います。 もちろんRec.709などのプロファイルを使用して撮影をした時は、下手に調整をしても映像が破綻してしまう可能性があるので重要ではないのですが、LogやRAWで撮影をした時はコントラストや彩度を決定するのに割と気にしながらカラーコレクションやカラーグレーディン
ヒストグラム平均化で画像が見やすくなる原理・計算式
画像のヒストグラムの形から、画像の状態（全体的に暗すぎるか、逆に明るすぎるか等）を知ることができます。 ヒストグラムの形 画像の状態
Lightroom ClassicVer.13より、ヒストグラムの表示仕様が変更になりました。 Ver.12.5まではRGB値0～255で表示されていましたが、Ver.13からは標準で0～100％で表示されるようになっています。 この記事では、ヒストグラムの表示形態の切替について取り上げます。 Lightroom上で表示されるヒストグラムというのは、画像の中の輝度分布を表します。 グラフの左側が画像の暗い部分、右側が明るい部分を表します。 上のような夜景の画像だと、全体的に暗いのでヒストグラムが左側に多く分布しています。 明るい部分が多ければ右側にもグラフが表示されるようになります。 輝度の分布を確認することで、仕上がりの手助けになります。 RGB値を拾って調整したりするので、今回の仕様変更で困ることも出てきます。 デフォルトで表示されるヒストグラムは、RGBの各値がパーセント（％）表示に
【朗報】200億円のカイセドと20億円の遠藤航の能力ヒストグラムを比較した結果ｗｗｗｗｗ : サカラボ | サッカーまとめ速報
サカラボ、最新サッカー動画、また管理人の魂の拠り所であるサッカーを 熱く独断と偏見も含めて語っていくサイトです。 NEW、多くの方からコメントスマフォサイトの背景が黒で読みづらいとの意見を頂いたので背景色のデザインを変更させて頂きました。 このブログについて詳しくはコチラ
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Pythonでヒストグラムを作成する方法です。 使用するのはPythonのpandasライブラリのplotです。 pandasにはmatplitlibというライブラリがありますが、pandasのplotメソッドでも簡単にグラフ作成を行うことができます。
「エクセルできれいなヒストグラムを作りたいけど、作り方が分からない」 「エクセルでヒストグラムを作った時の横軸のデータ区間や階級幅はどうしたらいいの？」 といったことでお困りでしょうか？ この記事ではエクセルでのヒストグラムの作り方や、データ区間や階級幅を決めて横軸を調整する方法を紹介します。 ヒストグラムはデータ分析でかなりよく使われるグラフで、慣れれば誰でも簡単に作ることが出来ます。 ヒストグラムの作り方を覚えれば、かっこいいプレゼンテーションが出来るようになりますので、是非マスターしていって下さいね！ ※当記事ではExcel 2019を使用しております。 ヒストグラムを作るメリット①データの分布が一目でわかる ヒストグラムを作る最大のメリットは、データの分布が一目でわかることです。 実際にみてみましょう。 まずはヒストグラムを使わずにデータの分布がどのようになっているか、確認してみま
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【気象データ】「〇〇年に一度の大雨」の算出 (データ取得・ヒストグラム作成編)【統計解析】 - LabCode
［データ分析］ヒストグラムや箱ひげ図で「分布」を可視化 ～ 集団の特徴や外れ値を見つける
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OsMA_OVERTAKE iOsMAのヒストグラムの山を新しい山が上回る、または下回るときサインが出ます
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