悟りの書 - りとブログ
すごく悩んで悶々として、いろんな本を読んで解決策を探してたことが、ある日突然何かの拍子に「あ、そういうことか。」てなることが昔からあります。 ごちゃ混ぜになった数種類のパズルの欠片の中から、必要なものを見つけて目的の絵が完成するような、そんなイメージなんです。 1番古いこの体験の記憶は、高校時代です。 中２くらいから「学校の勉強はなんのためにするんだろう？」っていうのが全くの謎で、何聞いてもしっくりこなくて、全く手に付かない時期があったんです。 それが、高２の１学期の期末試験の時に「あ、そういうことか。」ってのが突然ストンと腑に落ちて、スラム高校に進学してたってのもあるんですが、ぼくは学年の成績トップ層に躍り出ました。 この「あ、そういうことか。」ってイメージですが「あ、そういうことか。」以外にうまく言語化できないんですよね。 そんなことは、それからもたまーにあって、最近またひとつ、そうい
アカイライから悟りの書をゲット 今回はFC版ドラゴンクエスト3に登場するアカイライからさとりのしょゲットに挑戦します。 1/2048の確率みたいなので長期戦覚悟です！ ドラゴンクエスト3は1988年2月10日にエニックスより発売されたファミコン用ロールプレイングゲームです。 それではどうぞ(^_^)/ www.youtube.com 前回の様子はこちらから↓↓↓ www.youtube.com おすすめ動画はこちらから↓↓↓ 【FF6ピクセルリマスター版攻略#27】キングベヒーモス2戦完封⁉【仲間集め編⑦】 - YouTube 【ドラクエ6無職縛り攻略#5】お城から叩き出された⁉【北の洞窟編】 - YouTube 【ドラクエ６ ダークドレアム 攻略】 はぐりん一人でダークドレアムに勝てるのか挑戦！【SFC版】 - YouTube それではまた次の動画で(^_^)/ その他のブログはこちらか
画像から文字起こしができると、業務効率化など様々な場面に応用できて便利です。 幸いなことに、それを可能にするオープンツールがあります。しかもPythonで実行することができます。 ここでは各ツールを使って画像から文字起こしする具体的な方法とその手順についてまとめます。 まずはオープンツール（tesseract-OCR）の概要について まず、画像から文字起こしする技術を光学文字認識（Optical Character Recognition）といいます。略してOCRです。 OCRを実施できるソフトウェアに、Googleが開発元の「テッセラクト（tesseract）」というものがあります。「tesseract-OCR」とも呼ばれます。 tesseract-OCRはオープンソースです。誰でも使うことができます。 さらに、tesseract-OCRは画像のアップロードが不要です。一旦、ソフトウェア
とある町 宿屋 遊び人「ただまーっ」ばんっ 魔法使い「また、朝帰りですか。ほんと毎日毎日、よく飽きませんね」 遊び人「えー、だって、酒場でいろんな冒険者たちと飲むの面白いよ？」 魔法使い「なにが面白いんですか…そんなの」 遊び人「ん？まあ、いろんな冒険話とか自慢話聞いて、褒めてあげたら 貴重なアイテムくれたり、お金くれるし」 魔法使い「うっわ…」 遊び人「魔法使いちゃんも、一回くらい一緒に飲みに付き合おうよ」 魔法使い「結構です。ていうか、後ろから抱き着かないで。酒臭いし 勉強のじゃまです」 遊び人「えー、てかいっつもその本読みながら勉強してるよね？ なんなのその本？おもろい？」 魔法使い「はあ…、これは悟りの書ですよ」 遊び人「悟りの書…？」 魔法使い「あなたには関係ないものですよ。少なくとも」 魔法使い「ここからはるか北にある大陸に、賢者になるための試験が開かれる神殿があります。 この
プロキシあり／なし両方の環境でpip, condaを使ったりスクレイピングするには？｜ぷんたむの悟りの書
自宅と会社の両方でPythonを使う方、多いと思います。その場合、ほぼ間違いなくつまづくのがプロキシ（proxy）の設定のところでしょう。 私も相当に苦戦しました。 ここでは、プロキシ下の環境にある場合、ない場合の両方に対応できる設定方法について説明します。 プロキシ環境下＝社内、プロキシ環境外＝社外、です。 プロキシ（proxy）のあり／なしが関係する場面とは？ インターネットにアクセスする場合、自分のパソコンがプロキシ下の環境にあるのか、プロキシの外にいるのかで対応が変わってきます。 みなさんがPythonを使ってインターネットにアクセスにするのってどんな時でしょうか？ 大きく３つあると思います。 a）condaを使ってライブラリをインストールする b）pipを使ってライブラリをインストールする c）API、スクレイピングをする a）、 b）はライブラリをインストールするときに使います
リスト ↔︎ Numpy配列 ↔︎ Series ↔︎ DataFrameの変換方法｜ぷんたむの悟りの書
Pythonを使っていて忘れがちな、リスト、Numpy配列、Series、DataFrameの間の変換方法についてまとめます。 リスト、Numpy配列、Series、DataFrame間のデータ変換 とりあえず、こちらの図を見ればすぐに思い出せると思います。 【ラベル（index）を指定する場合】 【カラム(columns）も指定する場合】 言わずもがなですが、リストやNumpy配列のデータはラベルを好きにいじることができません（一番左なら0、その次は1、のように完全追番制）。 Seriesならラベルをいじれます。 DataFrameならラベルとカラムの両方をいじることができます。 実際にPythonコードを書いてみる（ドラクエのデータを例に） 以下、ドラクエのデータを例に説明します。 戦士、勇者、僧侶、魔法使いのHP（ヒットポイント）を並べたリスト”HP”を作成します。 import n
Pythonを勉強していると、「仮想環境」という概念にぶち当たります。初心者にとってはなんのことやらわかりません。 そこで、本記事では「仮想環境」について解説したのち、Anacondaで仮想環境を構築する方法について詳しく説明したいと思います。 仮想環境とは 環境というのはプログラミングを動かす空間のようなもので、この空間にさまざまなライブラリをインストールして使えるようにします。 Pythonを勉強するときにまず使うのがAnacondaかと思いますが、Anacondaにはもともとrootというベース環境のみが存在しています。 rootには、はじめからたくさんのライブラリがインストールされています。例えば、numpy, pandas, matplotlib, scipy, scikit-learn… などです。難しいことをしない限りは、デフォルトであるこのrootの環境内でプログラミングを
４の「電気の流れのオン、オフの切り替えができる」のところは少し補足しておきます。 電気のオン、オフを高速に行うことで、デジタル情報の0, 1を表現することができます。要は、デジタル化する素子になるわけです。これがトランジスタです。 情報を記憶するメモリ、演算処理をするCPUなどに適用されています。デジタル機器には欠かせないものです。 それから、直流の電気のオン、オフを繰り返すことでカクカクした波（矩形波）の電流を作り出し、模擬的に交流電流を再現するインバータにも使われます。 インバータとは、直流を交流に変換する機器のことです。コンバータの逆ですね。 なお、電気の流れのオン、オフの切り替えのことをスイッチングといいます。 半導体の”効能”を知っておくだけでも全然違う このように、半導体は電気製品、電子機器に欠かせない材料であることがわかります。 世の中、どんどんデジタル化が進んでいているため
材料開発をする上で「摩擦」や「摩耗」はよく出てくるキーワードです。 滑り性（摺動性）を付与したい場合、または耐摩耗性を改善したい場合に、摩擦・摩耗に関する理屈について知っておくと対策が打ちやすくなります。 摩擦の法則とは？ 摩擦の法則といえばこちらの式です。 摩擦力＝摩擦係数(定数)×荷重 摩擦力は荷重に比例し、接触面積や滑り速度には依存しないというものです。これ、実は物理法則ではなく経験則です。アモントンの法則という名前もついています。 摩擦係数には、静摩擦係数と動摩擦係数の2種類があります。静摩擦係数は、止まっているものを動かして滑らせ始めるための間、動摩擦係数は、滑らせ続ける間の摩擦係数です。グラフで示すとこんな感じです。通常は、静摩擦係数≧動摩擦係数となります。動かし始めるときの方が、動かし続けるときよりも力が要るということです。 摩擦のメカニズムとは？ 摩擦は様々な物理現象が複雑
ネット上でいろんな人が無邪気に『引き寄せの法則』について語るようになりましたが、その危険性やリスクを真摯に語っている人がほとんどいません。 『引き寄せの法則』というのは、人間社会に巧妙にばらまかれた『撒き餌』で、実はこの法則の知識によって、振り回されて人生を狂わせる人と、意識レベルが進化して【人生の創造者】として目覚める人との選別が行われています。 自分の人生に向き合い、普通に生きてきた人が『引き寄せの法則』に出会うと、 自分の中の欲望や煩悩が強化され、自分でも気づかないうちに自分のエゴが大きくなってモンスターのように暴走し始めます。 それによって、人生の歯車が大きく狂ってしまう人もいるし、なかなか抜け出せない不幸のループに陥ってしまう人もいます。 かつての僕がそうでした。 この記事では、僕と同じように『引き寄せの法則の罠』につかまり、とても恐ろしい目に遭う人が出ないように、 また『引き寄
Pythonでデータ分析するときは、必ずグラフを描きます。 グラフ化することでデータの全体像や特徴をつかんだり、相関関係を把握したり、外れ値はないかチェックすることができます。 しかしながら、グラフ化の方法はさまざまで、それゆえなかなか頭に入ってこず、やり方が定着しません。 ということで、自分自身がグラフ化で困ったときに戻ってこれるように、使用頻度の高いグラフ化手法を一気にまとめました。MatplotlibのpyplotとSeabornの使い分けについても触れています。 まずは必要なライブラリをインポート まずは必要なライブラリをインポートします。 import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt %matplotlib inline import seaborn as sns 今回は、s
ＦＣ版ドラクエ３の悟りの書の使い道
以下、あくまでも参考程度に。 僧侶→ 賢者： ○ 僧侶のまま よりも、各ステータスの伸びが良くなる確率が高い ○ 装備品は、今までの物を そのまま使える × ベホマ・フバーハ・ベホマラー・ザオリク等の修得が遅くなる 魔法使いLv.21[バイキルト修得後]→ 賢者： ○ 魔法使い のまま よりも、各ステータスの伸びが良くなる確率が高い ○ ソンビキラーを装備させることで、打撃攻撃にも少し期待できるようになる × ドラゴラム等の習得が遅れる × どくばり を装備できなくなる × 2番目に優秀な体防具を装備できなくなる 武闘家→ 賢者： ○ 各種 呪文を覚える & 最大MP値が上がる × 会心の一撃の発生確率が普通に なる × ちから & すばやさ の伸びが低くなる 私のオススメは「全員 転職させない」ですが、 敢えて 1人を選ぶなら、武闘家 & 魔法使い を残したいので 僧侶Lv.20を賢者に
この記事では、引き寄せの法則を実際に活用する上での注意点、特に、欧米のキリスト教的な背景がない日本人がカン違いしやすかったり、感覚をつかみづらい部分を解説し、 後半ではこのブログの筆者であるサトリが、引き寄せの法則を全然活用できなかったところからスタートして、急に使いこなせるようになったコツの部分（秘訣）を解説していきます。 また、関連の記事も紹介しておきます。 併せて読めば、相当に理解が深まるはずです。 関連記事: 【引き寄せの法則】を超えた『思考の現実化』の秘儀とは？望む結果を手にし、望む人生を歩む”創造の力”の秘密 関連記事: 【実績証明】サトリがこれまでの人生で引き寄せてきたもの【写真付きでいろいろと紹介】 関連記事: 引き寄せの法則に振り回されて闇堕ちしたリアルな実話【失敗すると危険？！】 関連記事: 恋愛と引き寄せの法則 ソウルメイトやツインソウルとの出会い、別れ 関連記事:
データ分析で数字やロット番号が入ったdataframeの表を扱う場面、よくあると思います。 これらの数字データを日付（datetime型）に変更する方法は、Googleで検索すればすぐ出てきます。 ただし、いろんなやり方が紹介されていて、読むのに何気に時間が奪われます。読むのも疲れます。 そこで、「これだけ覚えとこう！」というものをここに書きます。 以下、令和時代の最初の日である2019年5月1日を例にとって説明します。 とりあえず、pd.to_datetime(df[‘○○’], format=’△△’)だけ覚えとけばいい 小題のとおり、Pandasのpd.to_datetime(df[‘○○’], format=’△△’)だけ覚えとけば良OKです。 たいていはこのpd.to_datetimeで事足りると思います。これ以外のマニアックな方法は、Googleでつど検索すればよいと思います。
アナコンダプロンプトだけでなくコマンドプロンプトでもPythonを使えるようにする｜ぷんたむの悟りの書
Windowsのパソコンで新しいライブラリをインストールする際、アナコンダプロンプトからだと普通にできるのですが、コマンドプロンプトからだとできない…。そんな問題にぶち当たったことはないでしょうか？ ここでは、コマンドプロンプトからPythonやAnacondaを使えるように設定する方法について説明します。 アナコンダプロンプトでpythonを起動する アナコンダプロンプトだと、「python」と打つことでpython.exeが起動し、アナコンダプロンプト上でPythonのコードを書けるようになります。 python 「>>>」というのが出てくるので、ここに例えば「1+1」と入力してエンターキーを押すと、「2」が出力されます。 >>>1+1 2 他のコードも試してみましょう。 >>>print('ドラえもん') ドラえもん Pythonを終了するには「exit()」と打ちます。 >>>ex
私は、頭の回転が遅くて、頭が鈍い方だと思っています。 一般的に、頭の回転がはやい人＝頭がいい人と思われています。ですので、私は頭の回転が遅いことがコンプレックスでした。 でも、頭の回転がはやいことは本当に必要なのでしょうか？ 頭の回転が早い人たち 大学3回生のとき、就職活動をする友達と一緒に、コンサルティングファームを目指す人が集まる勉強会に参加しました。グループ面接の練習会のようなもので、何か質問をされたら詰まることなくロジカルな説明を返す、というものでした。 講師役を勤めていたコンサル内定者の巧みな話術に「すごい！」と思うとともに、「自分にはこんなの絶対無理だ」と落ち込みました。 その後の懇親会でも、頭の回転がはやい人たちなので会話に入ることができず苦い思いをしました。 4-5人以上の集まりでは、頭の回転が早い人がどんどん会話を動かしていきます。 頭の回転が遅い私は、なかなかついていけ
2021年10月03日07:55 遊び人（♀）「悟りの書…？」魔法使い（♀）「貴方には関係ないものですよ」 カテゴリファンタジー 1 : 以下、5... - 2021/09/12(日) 21:41:30.872 brx6dmDO0 1/19 とある町 宿屋 遊び人「ただまーっ」ばんっ 魔法使い「また、朝帰りですか。ほんと毎日毎日、よく飽きませんね」 遊び人「えー、だって、酒場でいろんな冒険者たちと飲むの面白いよ？」 魔法使い「なにが面白いんですか…そんなの」 遊び人「ん？まあ、いろんな冒険話とか自慢話聞いて、褒めてあげたら貴重なアイテムくれたり、お金くれるし」 魔法使い「うっわ…」 遊び人「魔法使いちゃんも、一回くらい一緒に飲みに付き合おうよ」 魔法使い「結構です。ていうか、後ろから抱き着かないで。酒臭いし勉強のじゃまです」 遊び人「えー、てかいっつもその本読みながら勉強してるよね？ なん
この記事をお読みくださり、どうもありがとうございます。 サトリこと、金山慶允（かなやまよしのぶ）と申します。 僕は現在、個人として情報発信活動や、個人を対象としたコーチングやビジネスコンサルティング活動を行いながら、好きなときに好きな場所へ行って、好きな人と一緒に好きなことだけができる、そんな自由な”現実”の中に生きています。 コーチング、コンサルティングは、現在、 個人向けのパーソナルコーチ： 半年２８０万円〜 個人向けのビジネスコンサルティング： ３００万円〜（完全プロデュースコース） 経営者やリーダー向けのエグゼクティブコーチや法人向けのコンサルティング： 応相談 の報酬設定で請け負っています。 この記事では、ここ最近で僕のことを知ってくれた方に向けて、自己紹介と、僕自身の活動理念などを語ろうと思います。 少し長くなってしまうので【目次】を用意しています。 読み込む時間のない方は、必
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